.@dylan522p, yapay zeka hesaplamasını ölçeklendirmedeki üç büyük darboğaza derinlemesine bir bakış sunuyor: mantık, bellek ve güç. Ve laboratuvarlar, hiper ölçekleyiciler, dökümhaneler ve fabrika ekipman üreticilerinin ekonomisini anlatıyor. Yığının her seviyesi hakkında çok şey öğrendim. 0:00:00 – Neden bir H100 bugün 3 yıl öncesine göre daha değerli 0:24:52 – Nvidia, TSMC tahsisini erken aldı; Google sıkışıyor 0:34:34 – ASML, 2030 yılına kadar yapay zeka hesaplama ölçeklendirmesi için #1 kısıtlama olacak 0:56:06 – TSMC'nin eski fabrikalarını kullanamaz mıyız? 1:05:56 – Çin, yarı finallerde ne zaman Batı'yı geçecek? 1:16:20 – Büyük gelen anı çattırması 1:42:53 – ABD'de güç artışı sorun olmayacak 1:55:03 – Uzay GPU'ları bu on yılda pek ortaya çıkmıyor 2:14:26 – Neden daha fazla hedge fon AGI işlem yapmıyor? 2:18:49 – TSMC, Apple'ı N2'den çıkaracak mı? 2:24:35 – Robotlar ve Tayvan riski YouTube, Apple Podcasts veya Spotify'da Dwarkesh Podcast'i arayın. Keyfini çıkarın!