executei 40 experimentos automatizados de ML no modelo dota 2 durante a noite o loop: agente de IA modifica hiperparâmetros → executa backtest → mantém se melhor, reverte se pior → repete pontuação inicial: 0.628 melhor encontrado: 0.6427 (+2.3%) principais descobertas: → meta-aprendiz mais esparso (l1_ratio=0.20) foi a maior vitória → floresta aleatória maior (500 árvores) ajudou → mais regularização > mais complexidade 67.2% de precisão OOF, 15.8% de ROI em apostas >2% nenhum GPU necessário. roda no Mac enquanto eu durmo