Dota 2モデルで一晩で40回の自動機械学習実験を実行しました ループ:AIエージェントがハイパーパラメータを修正→バックテストを実行し→良ければ保持し、悪ければ元に戻→繰り返す スタートスコア:0.628 最高発見者数:0.6427(+2.3%) 主な発見: よりスパーサーなメタラーナー(l1_ratio=0.20)→最大の成果でした →大きなランダムフォレスト(500本の木)が助けになりました →より正則化>複雑さが増します OOFの正確率67.2%、エッジでのROI15.8%>2%の賭け GPUは不要です。寝ている間はMacで動く