провел 40 автоматизированных ML-экспериментов на модели Dota 2 за ночь цикл: агент ИИ изменяет гиперпараметры → запускает бэктест → сохраняет, если лучше, возвращает, если хуже → повторять начальный балл: 0.628 лучший найденный: 0.6427 (+2.3%) главные находки: → более разреженный мета-обучатель (l1_ratio=0.20) был самым большим выигрышем → больший случайный лес (500 деревьев) помог → больше регуляризации > больше сложности 67.2% OOF точность, 15.8% ROI на ставках >2% не требуется GPU. работает на Mac, пока я сплю