menjalankan 40 eksperimen ML otomatis pada model Dota 2 dalam semalam perulangan: Agen AI memodifikasi hiperparameter → menjalankan backtest → menyimpan jika lebih baik, mengembalikan jika lebih buruk → berulang Skor awal: 0.628 Terbaik ditemukan: 0.6427 (+2.3%) Temuan Teratas: → meta-learner yang lebih jarang (l1_ratio=0,20) adalah kemenangan terbesar → hutan acak yang lebih besar (500 pohon) membantu → lebih banyak regularisasi > lebih kompleksitas 67,2% akurasi OOF, 15,8% ROI di tepi >2% taruhan tidak perlu GPU. berjalan di Mac saat saya tidur