suoritin 40 automatisoitua koneoppimiskokeilua Dota 2 -mallilla yön aikana silmukka: tekoälyagentti muokkaa hyperparametreja → suorittaa backtestin → säilyttää jos parempi, palauttaa jos huonompi → toistaa Aloituspistemäärä: 0.628 Paras löydetty: 0,6427 (+2,3 %) Parhaat havainnot: → harvempi metaoppija (l1_ratio=0,20) oli suurin voitto → isompi satunnainen metsä (500 puuta) auttoi → enemmän säännöllistämistä > monimutkaisuutta 67,2 % ootin tarkkuus, 15,8 % ROI reunalla >2 % vetoja GPU:ta ei tarvita. toimii Macilla nukkuessani