ho eseguito 40 esperimenti ML automatizzati sul modello di dota 2 durante la notte il ciclo: l'agente AI modifica gli iperparametri → esegue il backtest → mantiene se migliore, ripristina se peggiore → ripeti punteggio iniziale: 0.628 migliore trovato: 0.6427 (+2.3%) principali scoperte: → il meta-apprendente più scarso (l1_ratio=0.20) è stato il miglior risultato → una foresta casuale più grande (500 alberi) ha aiutato → più regolarizzazione > più complessità 67.2% di accuratezza OOF, 15.8% di ROI su scommesse >2% nessuna GPU necessaria. funziona sul Mac mentre dormo