voerde 40 geautomatiseerde ML-experimenten uit op het Dota 2-model gedurende de nacht de loop: AI-agent wijzigt hyperparameters → voert backtest uit → houdt vast als het beter is, keert terug als het slechter is → herhaal startscore: 0.628 beste gevonden: 0.6427 (+2.3%) topbevindingen: → sparser meta-learner (l1_ratio=0.20) was de grootste winst → grotere random forest (500 bomen) hielp → meer regularisatie > meer complexiteit 67.2% OOF-accuratesse, 15.8% ROI op edge >2% weddenschappen geen GPU nodig. draait op de Mac terwijl ik slaap