Sam Gerstenzang (@gerstenzang) e Dan Friedman (@dnfriedman) dirigem o que chamam de "o incubador de startups mais lento do mundo." O modelo deles: Criar uma ideia de negócio, transformá-la em vários milhões de dólares em receita por conta própria e, em seguida, entregá-la a um CEO para levá-la ao próximo nível. Eles fazem isso em indústrias que o Vale do Silício ignora. A primeira empresa deles, Moxie, ajuda enfermeiros a abrir seus próprios spas médicos. Agora é uma empresa da Série C com mais de 600 clientes e uma equipe de 200 pessoas. A segunda é uma casa funerária sem nenhum imóvel físico que se tornou o maior fornecedor de serviços funerários na Califórnia. Ambas foram lançadas logo quando o ChatGPT foi lançado—e nenhuma foi construída com a IA em mente. Então, como eles pensam sobre a IA dentro de negócios onde o trabalho principal não está mudando? Isso é o que eu queria explorar no AI & I da @every. Abordamos muito: - Como eles construíram um agente de IA chamado "Matthew Bolton" para gerenciar seu processo de descoberta de clientes - Por que as chamadas sintéticas de clientes da IA falharam - A grande diferença entre os ganhos de velocidade da IA em projetos novos em comparação com bases de código maduras - A regra deles: Você não recebe crédito por usar IA, mas é esperado que entregue o melhor trabalho possível sabendo que ela existe - Por que eles preferem competir contra indústrias não atraentes do que lutar contra 10 empresas do @ycombinator em uma categoria nativa de IA Este é um ótimo vídeo para qualquer pessoa que esteja construindo um negócio no mundo real e tentando descobrir onde a IA realmente ajuda em comparação com onde é apenas hype. Assista abaixo! Timestamps Introdução e como os caminhos de Sam e Dan se cruzaram pela primeira vez: 00:00:00 O que significa ser "o incubador mais lento do mundo": 00:01:40 Por que Bolton e Watt gerenciam empresas até vários milhões em receita antes de passar para um CEO: 00:04:50 Como a especialização ao longo da jornada de fundação cria vantagens: 00:07:30 Construindo negócios duráveis em IA versus nativos em IA: 00:10:40 Como um agente de IA transformou seu processo de descoberta de clientes: 00:16:10 Onde as chamadas sintéticas de clientes falham completamente: 00:19:30 Implantando IA dentro de empresas estabelecidas: 00:29:30 Por que projetos mais novos veem grandes ganhos com IA enquanto empresas maduras veem 10 por cento: 00:32:30 Uma prévia do que vem a seguir para Bolton e Watt: 00:37:00