Sam Gerstenzang (@gerstenzang) și Dan Friedman (@dnfriedman) conduc ceea ce ei numesc "cel mai lent incubator de startup-uri din lume". Modelul lor: să vină cu o idee de afaceri, să o reducă la câteva milioane de dolari venituri singuri, apoi să o predea unui CEO pentru a o duce la nivelul următor. Fac asta în industrii pe care Silicon Valley le ignoră. Prima lor companie, Moxie, ajută asistentele să deschidă propriile spa-uri medicale. Acum este o companie din seria C cu 600+ clienți și o echipă de 200 de persoane. A doua este o casă funerară fără niciun spațiu fizic, care a devenit cel mai mare furnizor de servicii funerare din California. Ambele au fost lansate chiar când a apărut ChatGPT — și niciuna nu a fost construită având în vedere AI-ul. Așadar, cum gândesc ei AI în afaceri unde munca de bază nu se schimbă? Asta am vrut să analizez despre AI & I de la @every. Am acoperit multe: - Cum au construit un agent AI numit "Matthew Bolton" pentru a conduce procesul de descoperire a clienților - De ce apelurile AI sintetice ale clienților au eșuat - Diferența accentuată dintre câștigurile de viteză AI pe proiectele greenfield și cele de cod mature - Regula lor: Nu primești credit pentru folosirea AI, dar se așteaptă să livrezi cea mai bună muncă posibilă știind că ea există - De ce ar prefera să concureze cu industrii neatractive decât să lupte cu 10 @ycombinator companii într-o categorie nativă AI Este o vizionare excelentă pentru oricine construiește o afacere reală și încearcă să-și dea seama unde AI-ul ajută cu adevărat și unde este doar hype. Urmărește mai jos! Marcaje temporale Introducere și cum s-au intersectat drumurile lui Sam și Dan: 00:00:00 Ce înseamnă să fii "cel mai lent incubator din lume": 00:01:40 De ce Bolton and Watt conduce companii cu venituri de câteva milioane înainte de a le preda unui CEO: 00:04:50 Cum specializarea pe parcursul parcursului fondării creează avantaje: 00:07:30 Construirea de afaceri durabile AI versus cele native AI: 00:10:40 Cum a transformat un agent AI procesul său de descoperire a clienților: 00:16:10 Unde apelurile clienților sintetici eșuează complet: 00:19:30 Implementarea AI în companiile consacrate: 00:29:30 De ce proiectele mai noi înregistrează câștiguri uriașe din AI, în timp ce companiile mature văd 10%: 00:32:30 O avanpremieră a ceea ce urmează pentru Bolton și Watt: 00:37:00