Sam Gerstenzang (@gerstenzang) och Dan Friedman (@dnfriedman) driver det de kallar "världens långsammaste startup-inkubator." Deras modell: Komma på en affärsidé, grinda den till flera miljoner dollar i intäkter själva, och sedan lämna över den till en VD som tar den till nästa nivå. De gör detta i branscher som Silicon Valley ignorerar. Deras första företag, Moxie, hjälper sjuksköterskor att öppna egna medicinska spa. Det är nu ett Series C-företag med 600+ kunder och ett team på 200 personer. Deras andra är en begravningsbyrå utan någon fysisk mark som har blivit den största leverantören av begravningstjänster i Kalifornien. Båda lanserades precis när ChatGPT släpptes – och ingen av dem byggdes med AI i åtanke. Så hur tänker de kring AI inom företag där kärnarbetet inte förändras? Det var det jag ville fördjupa mig i @every AI & I. Vi täckte mycket: - Hur de byggde en AI-agent kallad "Matthew Bolton" för att driva deras kundupptäcktsprocess - Varför AI-syntetiska kundsamtal misslyckades - Den tydliga skillnaden mellan AI:s hastighetsökningar på nya projekt jämfört med mogna kodbaser - Deras regel: Du får ingen erkännande för att använda AI, men förväntas leverera det bästa möjliga arbetet med vetskapen om att det existerar - Varför de hellre tävlar mot oattraktiva industrier än att slåss mot 10 @ycombinator företag i en AI-inhemsk kategori Det här är en fantastisk titt för alla som bygger ett verkligt företag och försöker lista ut var AI faktiskt hjälper kontra var det bara är hype. Titta nedan! Tidsstämplar Introduktion och hur Sam och Dans vägar först korsades: 00:00:00 Vad det innebär att vara "världens långsammaste inkubator": 00:01:40 Varför Bolton och Watt driver företag till flera miljoner i omsättning innan de lämnar över till en VD: 00:04:50 Hur specialisering över grundarresan skapar fördelar: 00:07:30 Att bygga AI-hållbara företag jämfört med AI-inbyggda: 00:10:40 Hur en AI-agent förändrade sin kundupptäcktsprocess: 00:16:10 Där syntetiska kundsamtal helt misslyckas: 00:19:30 Implementering av AI inom etablerade företag: 00:29:30 Varför nyare projekt ser stora vinster från AI medan mogna företag ser 10 procent: 00:32:30 En förhandsvisning av vad som väntar Bolton och Watt: 00:37:00