Sam Gerstenzang (@gerstenzang) i Dan Friedman (@dnfriedman) prowadzą to, co nazywają "najwolniejszym inkubatorem startupów na świecie." Ich model: Wymyślić pomysł na biznes, doprowadzić go do kilku milionów dolarów przychodu samodzielnie, a następnie przekazać go CEO, aby wziął go na wyższy poziom. Robią to w branżach, które ignoruje Dolina Krzemowa. Ich pierwsza firma, Moxie, pomaga pielęgniarkom otworzyć własne spa medyczne. To już firma z serii C z ponad 600 klientami i zespołem liczącym 200 osób. Ich druga to dom pogrzebowy bez fizycznej nieruchomości, który stał się największym dostawcą usług pogrzebowych w Kalifornii. Obie firmy powstały tuż po premierze ChatGPT — i żadna z nich nie została zbudowana z myślą o AI. Jak więc myślą o AI w firmach, gdzie podstawowa praca się nie zmienia? To chciałem zgłębić w @every's AI & I. Poruszyliśmy wiele tematów: - Jak zbudowali agenta AI o imieniu "Matthew Bolton", aby prowadził ich proces odkrywania klientów - Dlaczego syntetyczne rozmowy z klientami się nie powiodły - Wyraźna różnica między zyskami prędkości AI w projektach greenfield a dojrzałymi bazami kodu - Ich zasada: Nie dostajesz uznania za używanie AI, ale oczekuje się od ciebie dostarczenia najlepszej możliwej pracy, wiedząc, że to istnieje - Dlaczego wolą konkurować z nieatrakcyjnymi branżami niż walczyć z 10 firmami z @ycombinator w kategorii natywnej AI To świetny materiał dla każdego, kto buduje biznes w realnym świecie i próbuje zrozumieć, gdzie AI naprawdę pomaga, a gdzie to tylko hype. Obejrzyj poniżej! Czasy Wprowadzenie i jak po raz pierwszy skrzyżowały się drogi Sama i Dana: 00:00:00 Co to znaczy być "najwolniejszym inkubatorem na świecie": 00:01:40 Dlaczego Bolton i Watt prowadzą firmy do kilku milionów przychodu, zanim przekażą je CEO: 00:04:50 Jak specjalizacja w trakcie zakupu tworzy przewagi: 00:07:30 Budowanie firm odpornych na AI w porównaniu do natywnych AI: 00:10:40 Jak agent AI przekształcił ich proces odkrywania klientów: 00:16:10 Gdzie syntetyczne rozmowy z klientami całkowicie zawodzą: 00:19:30 Wdrażanie AI w ustalonych firmach: 00:29:30 Dlaczego nowsze projekty widzą ogromne zyski z AI, podczas gdy dojrzałe firmy widzą 10 procent: 00:32:30 Zwiastun tego, co czeka Boltona i Watta: 00:37:00