Pesquisadores treinaram um robô humanoide para jogar tênis usando apenas 5 horas de dados de captura de movimento O robô agora pode sustentar ralis de múltiplos golpes com jogadores humanos, acertando bolas que viajam a >15 m/s com uma taxa de sucesso de ~90% O AlphaGo para todos os esportes está a caminho

Agora há um caminho bastante claro para treinar um modelo tão bom quanto um jogador profissional, que é aumentar os dados de captura de movimento para um espaço de ação latente mais diversificado (expandir a variedade e robustez das habilidades de ténis) e também escalar o RL com auto-jogo para aprender estratégia.

Fonte: Autor: @Zhikai273