Investigadores entrenaron a un robot humanoide para jugar al tenis utilizando solo 5 horas de datos de captura de movimiento El robot ahora puede mantener intercambios de múltiples golpes con jugadores humanos, golpeando pelotas que viajan a más de 15 m/s con una tasa de éxito del ~90% AlphaGo para cada deporte está en camino

Ahora hay un camino bastante claro para entrenar un modelo tan bueno como un jugador profesional, que consiste en escalar los datos de captura de movimiento para un espacio de acción latente más diverso (expandir la variedad y robustez de las habilidades en tenis) y también escalar el aprendizaje por refuerzo con auto-juego para aprender estrategia.

Fuente: Autor: @Zhikai273