Forskare tränade en humanoid robot att spela tennis med endast 5 timmars rörelsefångstdata Roboten kan nu hålla flera skott med mänskliga spelare, slå bollar som färdas >15 m/s med ~90 % framgångsfrekvens AlphaGo för varje sport kommer

Det finns en ganska tydlig väg att träna en modell lika bra som en professionell spelare nu, vilket är att skala upp motion capture-data för ett mer varierat latent actionutrymme (utöka variationen och robustheten i tennisfärdigheter) och även skala RL med självspel för att lära sig strategi

Källa: Författare: @Zhikai273