Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện một robot hình người chơi tennis chỉ bằng 5 giờ dữ liệu ghi lại chuyển động Robot hiện có thể duy trì các pha giao bóng nhiều lần với người chơi, đánh bóng di chuyển >15 m/s với tỷ lệ thành công khoảng 90% AlphaGo cho mọi môn thể thao đang đến gần

Hiện nay có một con đường khá rõ ràng để đào tạo một mô hình tốt như một người chơi chuyên nghiệp, đó là mở rộng dữ liệu ghi hình chuyển động để có một không gian hành động tiềm ẩn đa dạng hơn (mở rộng sự đa dạng và độ bền vững của các kỹ năng quần vợt) và cũng mở rộng RL với việc tự chơi để học chiến lược.

Nguồn: Tác giả: @Zhikai273