Data som den verkliga konkurrenskraftiga vallgraven (S7E26) Idag talar jag med Angana Jacob, chef för Research Data-gruppen inom Enterprise Data-verksamheten på Bloomberg. Vi pratar om Anganas karriärväg genom kvantitativ forskning och dataplattformar, och hur branschen har utvecklats från en värld dominerad av skräddarsydda modeller och backtests till en där många modeller blivit alltmer varumässiga. Ett centralt tema i vårt samtal är idén att även om modeller är lättare än någonsin att replikera, har data – hur den hämtas, rensas, standardiseras, länkas och levereras – blivit den verkliga konkurrensvallen. Vi diskuterar vad det innebär att "göra data korrekt", hur Bloomberg bestämmer vilka dataset som ska byggas upp eller läggas ner, hur moderna kvantforskare tänker kring sina datapipelines och teknikstackar, och varför det är viktigare än de flesta inser, att anpassa forskningsdata till produktions- och backoffice-system. Genom hela avsnittet fokuserar vi på Bloombergs mål att förkorta en klients tid till alfa, och hur det ser ut i praktiken. I grunden handlar detta avsnitt om en enkel men kraftfull idé: när alla har tillgång till liknande modeller kommer varaktig fördel alltmer från datan under dem. Njut av mitt avsnitt med Angana Jacob.