Los datos como el verdadero foso competitivo (S7E26) Hoy hablo con Angana Jacob, responsable del grupo de Datos de Investigación dentro del negocio de Datos Empresariales en Bloomberg. Hablamos sobre la trayectoria profesional de Angana a través de la investigación cuantitativa y las plataformas de datos, y cómo la industria ha evolucionado de un mundo dominado por modelos a medida y backtests a uno en el que muchos modelos se han convertido cada vez más en una mercancía. Un tema central de nuestra conversación es la idea de que, aunque los modelos son más fáciles que nunca de replicar, los datos —cómo se obtienen, limpian, estandarizan, enlazan y entregan— se han convertido en el verdadero foso competitivo. Hablamos de lo que significa "hacer los datos correctamente", cómo Bloomberg decide qué conjuntos de datos construir o desaparecer, cómo los cuantistativos modernos piensan sobre sus pipelines de datos y pilas tecnológicas, y por qué alinear los datos de investigación con los sistemas de producción y de back-office es más importante de lo que la mayoría de la gente piensa. A lo largo del episodio, nos centramos en el objetivo de Bloomberg de acortar el tiempo de un cliente a alfa, y cómo se presenta eso en la práctica. En esencia, este episodio trata sobre una idea simple pero poderosa: cuando todos tienen acceso a modelos similares, la ventaja duradera proviene cada vez más de los datos que hay debajo. Por favor, disfrutad de mi episodio con Angana Jacob.