i hackathon mi hanno insegnato a vivere senza sonno e con pura concentrazione
costruire in pubblico è solo la prova di quel lavoro, in modo persistente
non rallenterò di certo a breve
sono grato di poter vivere questa vita
The second winner of the $3,000,000 Build in Public Hackathon is here!
We’re proud to announce the second project to receive Pump Fund’s $250,000 investment is @opalbotgg!
Learn more about Opal and your chance to win 👇
c'è solo così tanto che puoi fare alimentando i modelli con più testo.
il prossimo sblocco non sono modelli più grandi. è mettere l'IA in ambienti con loop di feedback in tempo reale, fisica reale, veri rischi.
i llms non hanno mai fatto nulla. hanno solo mai letto a riguardo.
stiamo cambiando questo @opalbotgg.
1/ appena terminato una chiamata con un ingegnere del team di valutazione applicata di OpenAI
due cose che mi sono rimaste impresse durante la nostra discussione su Opal:
1. le valutazioni applicate e l'ingegneria dei prompt saranno i ruoli più importanti nell'AI in futuro. i modelli sono incredibilmente capaci ora. il collo di bottiglia è garantire che i risultati siano affidabili nei flussi di lavoro reali. questo richiede esperti di dominio, non solo ingegneri ML
2. l'AI nei giochi è una prossima frontiera importante a cui l'industria presterà seria attenzione.