La maggior parte dei creatori insegue aggiornamenti su Hook, Algo e orari che pubblicano, trascurando nel frattempo il pezzo più importante del puzzle. "Gusto" o potremmo dire narrazione, creare una comunità attraverso le storie è ciò che andrà a creare un forte marchio personale. @pythonhulk Fondatore di una delle principali reti di creatori @scribble_dao spiega tutto questo per i creatori.

La nuova sentenza della Corte Suprema sui dazi di Trump e come Trump ha invocato le sezioni 122, 232 e 301 Impatto sui mercati e altro👇🏼

Due percorsi si sono biforcati nell'AI, uno ha raccolto 30 miliardi di dollari, l'altro ha rinunciato al controllo Due cose sono accadute nell'AI nelle ultime 24 ore che ti dicono tutto su dove sta andando questa industria. Anthropic ha chiuso un round di finanziamento di 30 miliardi di dollari nella Serie G con una valutazione di 380 miliardi di dollari, guidato da GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund e MGX. L'azienda ora genera 14 miliardi di dollari di fatturato annualizzato, con Claude Code che da solo porta 2,5 miliardi di dollari di ARR, controllata da un piccolo gruppo di investitori e operatori che costruiscono sistemi chiusi su scala straordinaria. Dall'altra parte, Jacob Steeves, il co-fondatore di Bittensor, si è dimesso per rendere @opentensor un protocollo completamente di proprietà della comunità. Un protocollo concentra. L'altro distribuisce. E la differenza conta più di quanto la maggior parte delle persone realizzi. Il problema del ciclo chiuso I sistemi decentralizzati non sono stati costruiti per il mondo in cui viviamo oggi. Sono stati costruiti per il mondo che sta arrivando, uno in cui agenti AI autonomi interagiscono tra loro, eseguono transazioni, gestiscono risorse e prendono decisioni a velocità che gli esseri umani non possono eguagliare. Quegli agenti avranno bisogno di un'infrastruttura che nessuna singola corporazione può limitare, riprezzare o chiudere. Ma ecco cosa sta realmente accadendo: l'AI centralizzata sta creando un ciclo di controllo chiuso. I tuoi dati addestrano i loro modelli. I loro modelli ti bloccano nel loro ecosistema. Il tuo utilizzo genera entrate che finanziano più calcolo, più raccolta di dati, più lock-in. I dati degli utenti, la privacy e il capitale fluiscono verso le piattaforme che controllano lo stack. Le grandi aziende tecnologiche investiranno circa 650 miliardi di dollari in infrastrutture AI quest'anno. Questa è la costruzione di un sistema operativo chiuso per l'intelligenza stessa. E con così tanto capitale impegnato, l'incentivo a mantenere i sistemi chiusi cresce solo più forte. Bitcoin per l'AI La necessità di un sistema decentralizzato che funzioni come Bitcoin non è mai stata così urgente. Bittensor è quel sistema. Bittensor è una rete aperta dove chiunque può creare, addestrare e accedere all'AI. Proprio come Bitcoin è una piattaforma credibilmente neutrale per il denaro, nessuno la possiede, nessuno la controlla, tutti possono verificarla. Bittensor mira a essere una piattaforma credibilmente neutrale per lo sviluppo dell'AI. Partecipazione aperta. Nessun gatekeeper. Il valore fluisce ai contributori in base a ciò che producono, non a chi conoscono. L'architettura rispecchia deliberatamente Bitcoin. TAO ha un'offerta fissa di 21 milioni di token. Nessun pre-mining. Nessun ICO. Nessuna allocazione VC all'inizio. Un ciclo di halving di quattro anni che riduce l'emissione nel tempo. Il primo halving è avvenuto il 14 dicembre 2025, le emissioni giornaliere sono scese da 7.200 TAO a 3.600 TAO. Questo è uno shock di offerta programmato, identico nella filosofia di design al modello deflazionistico di Bitcoin. La differenza è ciò che la rete produce: Bitcoin garantisce transazioni monetarie. Bittensor garantisce il calcolo AI. Cosa sta realmente accadendo on-chain👇 All'inizio del 2025, Bittensor ha introdotto il TAO dinamico (dTAO), un sistema di emissione basato sul mercato che ha reso i subnet direttamente investibili per la prima volta. Prima di questo, le emissioni erano allocate da un comitato centrale di validatori. Il dTAO ha rimosso quel collo di bottiglia e ha trasformato la selezione dei subnet in un mercato competitivo. Il risultato: la rete è esplosa da 32 subnet pre-dTAO a oltre 120 subnet attive oggi, che spaziano da calcolo, archiviazione dati, agenti AI, rilevamento di deepfake e altro. Il costo di registrazione del subnet è inferiore a 100K dollari, abbastanza basso per permettere a costruttori seri di entrare, abbastanza alto per filtrare il rumore. Ma ecco la statistica che ha catturato la mia attenzione: il valore dello stake è ai massimi storici anche mentre il prezzo è in calo. Un totale di 7,28 milioni di TAO è stato staked, il che rappresenta il 68,2% dell'offerta emessa bloccata nella rete. Quando i detentori stanno stakando in modo più aggressivo mentre il prezzo scende, ti stanno dicendo qualcosa sulla loro convinzione. $TAO attualmente scambia intorno ai 150 dollari con una valutazione completamente diluita di circa 3 miliardi di dollari. Segnale istituzionale Grayscale e Bitwise hanno entrambi presentato domanda per ETF TAO presso la SEC. Il Bittensor Trust di Grayscale (GTAO) è già attivo su OTCQX. BitGo ha collaborato con Yuma per lo staking istituzionale. Il capitale strutturato si sta posizionando per l'AI decentralizzata come una classe di attivi distinta. Il fossato di cui nessuno parla Perché non usare semplicemente modelli open-source? Llama di Meta, DeepSeek, Mistral. sono gratuiti, migliorano rapidamente e stanno chiudendo il divario con i modelli proprietari nella maggior parte dei casi d'uso. Ecco la cosa. I modelli open-source risolvono il livello software ma non il livello infrastrutturale. Hai ancora bisogno di calcolo. Hai ancora bisogno di qualcuno che esegua, ospiti e serva quei modelli. E in questo momento, quel "qualcuno" è quasi sempre AWS, Azure o Google Cloud, le stesse aziende che costruiscono i propri prodotti AI chiusi. L'AI open-source che gira su infrastrutture centralizzate è una versione migliore dell'attuale sistema. Non è un sistema diverso. Bittensor fornisce uno strato di infrastruttura decentralizzata per i servizi AI dove i fornitori di calcolo competono su qualità e prezzo, gli sviluppatori di modelli guadagnano in base al valore che creano e nessuna singola entità può limitare, censurare o riprezzare l'accesso all'intelligenza. Questo è il fossato competitivo. Lo strato di infrastruttura che consente a quei modelli di operare senza permesso da un fornitore di cloud. PUNTO DI VISTA DI BUNTS La narrativa dell'AI diventerà solo più forte da qui in avanti. Il mercato sta valutando l'AI centralizzata come una delle classi di attivi più preziose. Ma ogni ciclo di concentrazione crea le condizioni per la sua alternativa. Bitcoin è emerso perché il denaro centralizzato aveva un problema di fiducia. Bittensor sta emergendo perché l'AI centralizzata ha lo stesso problema, amplificato dal fatto che l'AI è più consequenziale del denaro. $TAO a 3 miliardi di dollari di FDV mentre i protocolli contro cui compete filosoficamente sono valutati tra 380 e 500 miliardi di dollari è una valutazione errata che si corregge o la tesi dell'AI decentralizzata non è mai stata reale. Penso che si corregga. I dati sullo staking, le domande istituzionali, la crescita dei subnet e le meccaniche di halving puntano tutti nella stessa direzione. Steeves che si fa da parte per rendere TAO completamente di proprietà della comunità è la mossa più simile a Bitcoin possibile. Costruisci la cosa, dimostra che funziona e consegnala alla rete. Questo è ciò che sembra la neutralità credibile.