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J'ai dit cela en janvier.
Si vous donnez à l'IA les bonnes sources de données, elle construira, dans l'année suivante, des modèles parfaits et vous fournira des réflexions bien raisonnées sur les raisons pour lesquelles ces modèles ont été construits de cette manière.
La modélisation est, à ce stade, totalement banalisée.
il y a 6 heures
J'ai juste essayé cela avec ChatGPT 5.4 Thinking, sans m'attendre à ce que cela fonctionne (cela ne fonctionne pas vraiment dans Opus 4.6... et il y a 3 à 6 mois, les LLM ne pouvaient même pas vraiment lire un gros fichier Excel)
Étape 1 : Téléchargez un modèle financier existant
Étape 2 : "Analysez ce modèle comme un analyste. Expliquez ce qui se passe et ce que les hypothèses clés disent sur l'avenir"
Étape 3 : "Quelles hypothèses remettriez-vous en question ?"
Je l'ai trouvé vraiment, vraiment bon. Étonnamment bon, en fait.
Cela ne veut pas dire que "l'IA peut être un meilleur investisseur !!" C'est aussi une opinion stupide. Mais le modèle de singe est une "compétence" totalement banalisée à ce stade. La pensée indépendante et le discernement sont les seules choses qui comptent.
Ce sont toujours les choses qui ont compté, à mon avis, mais maintenant l'écart entre "thèse" et "test des hypothèses" a été réduit à quelques minutes.
Les emplois juniors en PE/IB sont beaucoup plus à risque ici que ceux en HF, à mon avis. Plus de "fais ce processus" et moins de "qu'est-ce que tu en penses ?"
Maintenant, le dieu de l'IA peut simplement créer le modèle, les matériaux, peu importe. Bonne chance à tous.
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