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Dije esto en enero.
Si le das a la IA las fuentes de datos adecuadas, en el próximo año, construirá modelos perfectos y te dará pensamientos bien fundamentados sobre por qué se construyeron estos modelos de esta manera.
La modelización está, en este momento, totalmente commoditizada.
Hace 16 horas
Acabo de probar esto con ChatGPT 5.4 Thinking, sin esperar que funcionara (realmente no funciona en Opus 4.6... y hace 3-6 meses, los LLMs ni siquiera podían leer un gran archivo de Excel)
Paso 1: Sube un modelo financiero existente
Paso 2: "Analiza este modelo como un analista. Explica qué ha estado sucediendo y qué dicen las suposiciones clave sobre el futuro"
Paso 3: "¿Qué suposiciones cuestionarías?"
Lo encontré realmente, realmente bueno. Sorprendentemente bueno, de hecho.
Eso no quiere decir que "¡la IA puede ser un mejor inversor!" Esa también es una opinión estúpida. Pero el modelo de mono es una "habilidad" totalmente commoditizada en este punto. El pensamiento independiente y el discernimiento son las únicas cosas que importan.
Siempre fueron las cosas que importaban, en mi opinión, pero ahora la brecha entre "tesis" y "prueba de suposiciones" se ha reducido a minutos.
Los trabajos junior en PE/IB están mucho más en riesgo aquí que en HF, en mi opinión. Más "haz este proceso" y menos "¿qué piensas?"
Ahora el dios de la IA puede simplemente crear el modelo, los materiales, lo que sea. Buena suerte a todos.
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