Vậy AI đang tạo ra rất nhiều thứ lộn xộn hôm nay... mã rất rất tốt trong việc hoàn thành chính xác nhiệm vụ được mô tả, theo mặc định, mà không cần nhiều sự nhắc nhở thêm. Nhưng có một thế giới đầy sự khéo léo, các rào cản và đánh giá cần thiết để xác định sự lộn xộn. Nhưng tôi không nghĩ điều này sẽ kéo dài trong hình thức hiện tại. Tôi tin rằng thật sự rất khó khăn cho các phòng thí nghiệm tiên phong để đạt được điểm này, và do đó họ đơn giản là chưa tập trung vào những vấn đề cấp cao hơn này. Tôi nghĩ rằng về cơ bản, đó là vấn đề họ cần đạt được cấp độ này trong việc đào tạo các mô hình để sản xuất kiến trúc hợp lý, mã an toàn, mã đơn giản trong bối cảnh toàn bộ mã nguồn và hơn thế nữa. Họ chỉ chưa đạt được điều đó. Họ sẽ.

Tôi đang quản lý 4 nhiệm vụ AI độc lập cùng một lúc một cách khá dễ dàng với ứng dụng Codex. Tôi rất khuyên bạn nên thử ứng dụng Codex nếu bạn chưa nghĩ đến việc thử nó qua terminal. Nó không hoàn hảo, nhưng thực sự giảm bớt sự khó khăn trong việc tạo ra các nhiệm vụ mới với git worktrees/branches.

Đã đến lúc biến đổi, các bạn của tôi! Và cá nhân tôi nghĩ rằng đã đến lúc chuyển từ kiểm tra đơn vị sang kiểm tra thuộc tính. AI viết kiểm tra thuộc tính -> kiểm tra biến đổi được thực hiện -> AI tiêu diệt tất cả các biến thể với nhiều kiểm tra thuộc tính hơn -> bạn, hy vọng, có độ bao phủ kiểm tra thực sự tốt nhất mà bạn từng có thể đạt được! Chi phí viết và duy trì hạ tầng kiểm tra nâng cao đang giảm mạnh nhờ vào AI. Hãy chấp nhận điều này!