Nghiên cứu tự động cho Hiệu quả Mẫu!
Tôi đã lấy nghiên cứu tự động của @karpathy và thay đổi mục tiêu thành giảm thiểu tổn thất xác thực cho một ngân sách token cố định là 10 triệu token.
Chạy nó qua đêm và hệ thống đã phát hiện ra những điều chỉnh dẫn đến cải thiện 14% so với cơ sở.
Thật điên rồ!
Các ảnh hưởng tiềm thức có thật không?
Đã thêm một thí nghiệm mới vào Vibe Psychophysics!
Kết quả của tôi cho thấy một từ được hiển thị quá ngắn để nhận ra đã giúp tăng tốc độ nhận diện một từ liên quan (so với một từ không liên quan). Điều này cho thấy hiệu ứng kích thích là có thật!
Chúng tôi đã làm cho các LLM nói tiếng Tulu, một ngôn ngữ chỉ có 2 triệu người nói.
Điều này không dễ dàng vì các LLM thường nhầm lẫn với tiếng Kannada, nhưng chúng tôi phát hiện ra rằng các ràng buộc tiêu cực thực sự giúp ích.
🚨 Bài báo mới
Đào tạo một LLM để nói ngôn ngữ ít tài nguyên
(Hội thảo EACL, 2026)
Tulu được nói bởi hơn 2 triệu người ở Karnataka ven biển và các LLM cơ bản không thể nói được. Chúng tôi đã đạt được 85% độ chính xác ngữ pháp mà không cần tinh chỉnh bất kỳ điều gì hoặc thu thập một ví dụ đào tạo mới nào.