Я навчаю 100 000 фальшивих студентів вже 2 тижні. і використав їх для створення найкращої у світі системи підготовки AP. Я взяв моделі Qwen 3 8B і дав їм імітовану людську пам'ять. Тепер щоночі тисячі змодельованих студентів починають з нульовими знаннями соціальних наук. Їхнє єдине навчання — це наша адаптивна навчальна програма. Вони проходять це, а потім проходять повний практичний іспит AP (Advanced Placement). Перший випуск отримав середній бал 3 на іспиті. (~45-й перцентил) Потім агенти подивилися на свої помилки і вдосконалили алгоритм. Знову, і знову, і знову. Через два тижні середній показник становить 4,43 (~80-й перцентил) Це просто шалене число, бо навчальна програма, яку вони проходили, — це ЛИШЕ базові знання та розуміння. Їх ніколи не навчали, як будувати аргументи, контекстуалізувати докази чи навіть не показували рубрику іспиту. ... І все ж вони отримують у середньому 80-й процентиль на іспиті, який вимагає всього цього. Фактично створив зворотний зв'язок машинного навчання для освітніх технологій. Говорив про це на @clawcon та @sxsw минулого тижня. Це лише початок.