Коли ліки GLP-1 виявилися ефективними у пригнічуванні апетиту, люди говорили про продукти, які «природно підвищують GLP-1». Але це повністю ігнорує механізм. Терапевтичні дози агоністів GLP-1 працюють приблизно на 6 000 разів більших ендогенних рівнях. GLP-1 — це не «гормон апетиту». Це один із багатьох сигналів, що регулюють голод. Кофеїн також пригнічує апетит через дофамінергічні та адренергічні шляхи, але це не означає, що кофеїн є гормоном апетиту. Те, що робить фармакологічний GLP-1 таким потужним, полягає не в тому, що він знайшов правильний важіль. Проблема в тому, що він тягнув один важіль так сильно, що він переважав усі інші. Подібним чином предиктивна генерація токенів, звісно, зовсім не базується на всьому інтелекту, але ми знаємо, що це один із багатьох факторів. Але GLP-1 навчив нас дещо: якщо підсилити один механізм, що сприяє, на кілька порядків, він може досягти майже повного функціонального контролю над більшою системою, в якій бере участь. Вам не потрібно копіювати всю мережу апетиту, достатньо масштабувати один компонент далеко за межі його природного робочого діапазону. Отже, питання стає таким: чи є прогностичне генерування токенів для інтелекту тим, що GLP-1 є для апетиту? Механізм, який у своєму природному масштабі є лише одним учасником, але при масштабі 10 000x стає функціонально достатнім? Не тому, що передбачення є інтелектом, а тому, що при достатній величині воно імітує достатньо того, що робить інтелект, щоб стати операційно невідмінним від нього.