Большинство создателей гонятся за обновлениями Hook, Algo и временем публикации, при этом упуская самый важный элемент головоломки "Вкус" или, можно сказать, повествование, создание сообщества через истории — это то, что создаст сильный личный бренд @pythonhulk, основатель одной из ведущих сетей создателей @scribble_dao, объясняет это для создателей.

Новое решение Верховного суда по тарифам Трампа и то, как Трамп сослался на секции 122, 232 и 301 Влияние на рынки и многое другое👇🏼

Два пути разошлись в AI, один собрал 30 миллиардов долларов, другой отказался от контроля За последние 24 часа в AI произошло две вещи, которые рассказывают вам все о том, куда движется эта индустрия. Anthropic закрыла раунд финансирования Series G на 30 миллиардов долларов при оценке в 380 миллиардов долларов, который возглавили GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund и MGX. Компания теперь работает с годовым доходом в 14 миллиардов долларов, при этом Claude Code приносит 2,5 миллиарда долларов ARR. Контролируется небольшой группой инвесторов и операторов, строящих закрытые системы колоссального масштаба. С другой стороны, Джейкоб Стивс, соучредитель Bittensor, ушел, чтобы сделать @opentensor полностью принадлежащим сообществу протоколом. Один протокол концентрируется. Другой распределяет. И разница имеет большее значение, чем большинство людей осознает. Проблема закрытого цикла Децентрализованные системы не были созданы для мира, в котором мы живем сегодня. Они были созданы для мира, который приходит, где автономные AI-агенты взаимодействуют друг с другом, выполняют транзакции, управляют ресурсами и принимают решения на скоростях, которые люди не могут сопоставить. Эти агенты будут нуждаться в инфраструктуре, которую ни одна корпорация не сможет ограничить, изменить цену или отключить. Но вот что на самом деле происходит: централизованный AI создает закрытый контрольный цикл. Ваши данные обучают их модели. Их модели запирают вас в их экосистеме. Ваше использование генерирует доход, который финансирует больше вычислений, больше сбора данных, больше запирания. Данные пользователей, конфиденциальность и капитал текут в платформы, которые контролируют стек. Крупные технологии вложат примерно 650 миллиардов долларов в инфраструктуру AI в этом году. Это строительство закрытой операционной системы для самого интеллекта. И с таким объемом капитала, вложенного в дело, стимул держать системы закрытыми только усиливается. Bitcoin для AI Необходимость в децентрализованной системе, работающей как Bitcoin, никогда не была более актуальной. Bittensor — это такая система. Bittensor — это открытая сеть, где любой может создавать, обучать и получать доступ к AI. Так же как Bitcoin является надежной нейтральной платформой для денег, никто не владеет ею, никто не контролирует ее, каждый может ее проверить. Bittensor стремится стать надежной нейтральной платформой для разработки AI. Открытое участие. Никаких ворот. Ценность распределяется среди участников на основе того, что они производят, а не на основе того, кого они знают. Архитектура намеренно отражает Bitcoin. TAO имеет фиксированное предложение в 21 миллион токенов. Никакого предварительного майнинга. Никакого ICO. Никакого распределения венчурного капитала при создании. Четырехлетний цикл сокращения, который уменьшает эмиссию со временем. Первое сокращение произошло 14 декабря 2025 года, ежедневные эмиссии упали с 7200 TAO до 3600 TAO. Это запрограммированный шок предложения, идентичный по философии дизайна дефляционной модели Bitcoin. Разница в том, что производит сеть: Bitcoin обеспечивает денежные транзакции. Bittensor обеспечивает вычисления AI. Что на самом деле происходит в цепочке👇 В начале 2025 года Bittensor представил динамический TAO (dTAO), систему эмиссии на основе рынка, которая впервые сделала подсети напрямую инвестиционными. До этого эмиссии распределялись центральным комитетом валидаторов. dTAO устранил это узкое место и превратил выбор подсетей в конкурентный рынок. Результат: сеть взорвалась с 32 подсетей до dTAO до более чем 120 активных подсетей сегодня, охватывающих вычисления, хранение данных, AI-агентов, обнаружение глубоких фейков и многое другое. Стоимость регистрации подсети составляет менее 100 тысяч долларов, что достаточно низко для серьезных строителей, чтобы войти, и достаточно высоко, чтобы отфильтровать шум. Но вот статистика, которая привлекла мое внимание: стоимость ставки на рекордно высоком уровне, даже несмотря на то, что цена находится в нисходящем тренде. Всего 7,28 миллиона TAO было заблокировано, что составляет 68,2% выпущенного предложения, заблокированного в сети. Когда держатели ставят более агрессивно, когда цена падает, они говорят вам что-то о своей уверенности. $TAO в настоящее время торгуется около 150 долларов с полностью разводненной оценкой примерно 3 миллиарда долларов. Институциональный сигнал Grayscale и Bitwise подали заявки на ETF TAO в SEC. Траст Bittensor Grayscale (GTAO) уже запущен на OTCQX. BitGo сотрудничает с Yuma для институционального стекинга. Структурированный капитал позиционируется для децентрализованного AI как отдельного класса активов. Ров, о котором никто не говорит Почему бы просто не использовать модели с открытым исходным кодом? Llama от Meta, DeepSeek, Mistral. они бесплатны, быстро развиваются и сокращают разрыв с проприетарными моделями по большинству случаев использования. Вот в чем дело. Модели с открытым исходным кодом решают проблему программного обеспечения, но не инфраструктуры. Вам все равно нужны вычисления. Вам все равно нужен кто-то, кто будет запускать, хостить и обслуживать эти модели. И прямо сейчас этот "кто-то" почти всегда AWS, Azure или Google Cloud, те же компании, которые строят свои собственные закрытые AI-продукты. AI с открытым исходным кодом, работающий на централизованной инфраструктуре, является лучшей версией текущей системы. Это не другая система. Bittensor предоставляет децентрализованный инфраструктурный слой для AI-сервисов, где поставщики вычислений конкурируют по качеству и цене, разработчики моделей зарабатывают на основе создаваемой ими ценности, и ни один отдельный субъект не может ограничивать, цензурировать или изменять доступ к интеллекту. Это конкурентный ров. Инфраструктурный слой, который позволяет этим моделям работать без разрешения от облачного провайдера. Мнение BUNTS Нарратив AI только усилится с этого момента. Рынок оценивает централизованный AI как один из самых ценных классов активов. Но каждый цикл концентрации создает условия для его альтернативы. Bitcoin появился, потому что централизованные деньги имели проблему доверия. Bittensor появляется, потому что централизованный AI имеет ту же проблему, усугубленную тем фактом, что AI более значим, чем деньги. $TAO с FDV в 3 миллиарда долларов, в то время как протоколы, с которыми он конкурирует философски, оцениваются в 380-500 миллиардов долларов, является неправильной оценкой, которая либо исправляется, либо тезис о децентрализованном AI никогда не был реальным. Я думаю, что это исправится. Данные о стекинге, институциональные заявки, рост подсетей и механика сокращения все указывают в одном направлении. Стивс, отступая, чтобы сделать TAO полностью принадлежащим сообществу, совершает самый биткойноподобный шаг. Вы строите это, доказываете, что это работает, и передаете это сети. Вот что такое надежная нейтральность.