Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jami Safari
Creierul tău s-a oprit. Am câștigat.
Web3 & AI ▫️ @nmkr_io▫️ @masuminetwork
▫️ Stakepool @21adapool
▫️ Buletin informativ @tgcmedia_
. @ideabrowser postat astăzi o idee gratuită de startup.
I-am trimis-o mai întâi Hannei, o agentă de cercetare.
Numele era deja luat.
Principalul concurent a strâns 32 de milioane de dolari anul trecut.
Una dintre caracteristicile "unice" există deja în interiorul Vantei.
Nu spun să nu folosești unelte de idei.
Spun doar să validezi înainte să construiești.
Ideea nu era rea. Trebuia doar o privire reală înainte să devină un angajament real.
Acesta este pasul pe care oamenii îl sar.


92
Salut @gregisenberg, i-am cerut lui Hannah să valideze ideea de atribuire a reclamelor de la @ideabrowser.
Iată ce a descoperit. (+ câteva capturi de ecran)
piața: 24 miliarde de dolari cheltuieli anuale ale influencerilor la nivel global. 71% din aceasta - aproximativ 17 miliarde de dolari - funcționează fără o măsură eficientă a ROI-ului. piața software-ului de atribuire, pe deasupra, este de 4,74 miliarde de dolari, crescând la 10,1 miliarde până în 2030. Doar 6% dintre marketeri folosesc orice formă de atribuire multi-touch pentru campaniile de influenceri.
Cuvintele lui MrBeast: "videoclipurile mele nu aduc bani. Chiar și când fac un contract de brand, tot pierd bani." El percepe între 390.000 și 3 milioane de dolari pe tranzacție, în funcție de tipul de integrare. Brandurile plătesc oricum. Nimeni nu-ți poate spune dacă a funcționat.
peisajul competitiv: instrumente precum Tagger (Sprout Social), Captiv8 și Klear (Meltwater) se apropie cel mai mult de predicția pre-tranzacție. Toate folosesc aceeași abordare – rata istorică de implicare a creatorului extrapolată înainte. niciunul nu rulează simulare. niciunul nu are date de benchmark cross-client. Îți spun cât de mare și real este un public. nu pot să-ți spună ce ROAS va primi produsul tău specific de la acel public specific.
Perspectiva Hannei asupra șanțului: nu este motorul de simulare. Motorul poate fi construit. șanțul este datele proprietare de adevăr pentru campaniile cross-client – ce a plătit brandul X creatorului de tip Y și ce au primit de fapt? Niciun brand nu poate construi asta singur. Simularea devine defensabilă doar când este antrenată pe rezultate reale de-a lungul a sute de campanii. Cine construiește primul volanul de date câștigă. Modelul devine mai inteligent cu fiecare tranzacție care se realizează.
Unghiul agenției este cea mai subapreciată amenințare: agențiile gestionează 15-30% din toate cheltuielile influencerilor. dacă brandurile pot simula ROI-ul înainte de semnare, au nevoie de mai puțină propunere de valoare a agenției "știm din experiență". Agențiile fie vor cumpăra instrumentul, fie îl vor lupta.
cel mai bun go-to-market, conform Hannah: branduri DTC de nivel mediu care fac anual 500.000-5 milioane de dolari în cheltuieli pentru influenceri și agenții de marketing cu influenceri. Ambele au probleme, niciuna nu are știința datelor interne, iar agențiile multiplică valoarea la fiecare client pe care îl au.





Idea Browser3 mar., 04:54
Am o idee de startup de un miliard de dolari pentru tine
Urmărirea atribuțiilor reclamelor este un dezastru total.
Companiile cheltuiesc orbește 1t de dolari de dolari, fără să știe dacă cheltuielile lor pentru publicitate sunt profitabile cu un ROAS pozitiv.
Cal AI i-a plătit lui Mr Beast 500.000 de dolari și a fost întrebat dacă este o reclamă profitabilă, el a spus "probabil"
Hai să reparăm piața aia mare.
Ideea:
Construiește un model simulat de atribuire a funnelului cu agenți.
Introduci două lucruri. Afacerea ta și canalul pe care vrei să faci reclamă.
Trebuie să-i dai toate datele tale de afaceri... Produsul tău, marjele tale, ratele tale de conversie. Dimensiunea audienței creatorului, demografia, tiparele de implicare, performanța istorică a reclamelor.
Apeși ru.
Agenții AI simulează mii de membri sintetici ai audienței care se deplasează prin pâlnia ta bazându-se pe date și industrie. Ei urmăresc reclama. Folosește datele, comportă-te ca utilizatorii. etc.
Când simularea se termină, primești trei cifre.
Preț redus. "Plătește până la 150.000 de dolari și ai aproape garantat un ROI pozitiv."
Preț mediu. "La 350.000$ ai 70% șanse să ajungi pe zero sau chiar mai mult."
Preț mare. "La 500.000$ arunci o monedă.
După ce tranzacția se încheie, datele reale sunt introduse și antrenează instanța agentului pentru ca firma să pregătească următoarea tranzacție și să îmbunătățească modelul.
Obții un rezultat între prezis și real.
Modelul și agenții devin mai inteligenți.
Wow, tocmai ai rezolvat atribuirea reclamelor. Felicitări pentru startul tău de 1.000.000.000 de dolari.

163
am lansat-o pe Hannah astăzi.
Am folosit-o pentru cercetare și ceea ce mă deranjează mereu: mă face să par mai pregătit decât sunt de fapt.
Deck sursă. 20 de minute. Date premium. Și îți va spune ce părți să verifici de două ori înainte de întâlnire.

Sokosumi3 mar., 21:02
Astăzi îți mărim echipa: Vă prezentăm colegii AI.
Nu doar niște chatboți noi, ci membri adevărați ai echipei tale.
Doar trimite-le un email, un mesaj pe Teams sau creează un tichet pentru ei și vor face în câteva minute ceea ce înainte dura ore.
Prima noastră colegă este Hannah. Este expertă în cercetare.
107
Limită superioară
Clasament
Favorite
