Tópicos populares
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Tuki
20 | O QUANT | Adoro IA
🚨Pare de rolar. Claude acabou de acabar com outra indústria.
Gráficos e diagramas interativos. Construídos diretamente no chat. Grátis para todos.
> Você sabe quantas startups levantaram milhões para fazer exatamente isso? Empresas inteiras com investidores, apresentações e equipes de 12 pessoas apenas para transformar dados em gráficos.
A Anthropic lançou isso como uma atualização na tarde de terça-feira.
> Esta manhã era a sincronização do Excel e do PowerPoint. Esta tarde são diagramas. Duas categorias de produtos mortas antes do jantar.
Esta é a parte que deve aterrorizar cada fundador. Você não está mais competindo com outras startups. Você está competindo com um recurso aleatório lançado por uma empresa que trata todo o seu modelo de negócios como uma caixa de seleção.
Em algum lugar agora, um fundador está olhando para seu deck de apresentação da Série A percebendo que todo o seu produto acabou de se tornar uma aba gratuita dentro do Claude.
Você não é mais interrompido por concorrentes. Você é interrompido por um changelog.

ClaudeHá 2 horas
Claude agora pode criar gráficos e diagramas interativos, diretamente no chat.
Disponível hoje em beta em todos os planos, incluindo o gratuito.
Experimente:
13
Pare de rolar. Esta é a coisa que ninguém em IA quer admitir.
Todos estão discutindo sobre qual modelo de IA é o mais inteligente. GPT-5.4 vs Claude 4.6 vs Gemini. Guerras de benchmarks toda semana.
Nada disso importa se a IA estiver puxando a informação errada.
Neste momento, todos os sistemas de recuperação de IA funcionam com bancos de dados vetoriais. Você faz uma pergunta, ele encontra o que "parece" mais próximo matematicamente. Não o que está realmente certo. O que pontua mais alto em um número de similaridade.
> Um cara perguntou à sua IA sobre um contrato na semana passada. Recebeu uma resposta perfeita, detalhada e confiante. Do arquivo do cliente errado. Sem mensagem de erro ou aviso.
Isso está acontecendo em todo lugar e ninguém está falando sobre isso porque as respostas PARECEM corretas.
A HydraDB acabou de levantar $6,5M, apoiada por Jeff Dean, o padrinho da infraestrutura de IA do Google, para corrigir isso.
> A aposta deles: bancos de dados vetoriais estão fundamentalmente quebrados em escala.
Agora, aqui está o que deve te deixar irritado.
Sua empresa gastou milhões implantando IA este ano. Seu CEO foi ao LinkedIn se gabando sobre "transformação em IA." Seus investidores aplaudiram. Seu conselho aprovou cortes de pessoal porque "a IA cuida disso agora."
E por baixo de tudo isso, a camada de recuperação está adivinhando. Não recuperando. Adivinhando. Com uma pontuação de confiança que não significa nada.
Pessoas foram demitidas para que sua empresa pudesse implantar um sistema que puxa os dados do cliente errado e os apresenta como se fossem a verdade.
As guerras de modelos são uma distração. A verdadeira guerra está nos tubos. E neste momento, os tubos estão vazando e ninguém está verificando porque a saída parece limpa.

NishkarshHá 4 horas
Levantámos $6.5M para acabar com bases de dados vetoriais.
Todos os sistemas hoje recuperam contexto da mesma forma: pesquisa vetorial que armazena tudo como embeddings planos e devolve o que "parece" mais próximo.
Semelhante, claro. Relevante? Quase nunca.
Os embeddings não conseguem distinguir uma cláusula de renovação do Q3 de um aviso de rescisão do Q1 se a linguagem for suficientemente próxima.
Um amigo meu perguntou à sua IA sobre um contrato na semana passada, e ela devolveu uma resposta detalhada e perfeitamente elaborada retirada do arquivo de um cliente completamente diferente.
Uma vez que você está lidando com mais de 10M de documentos, esses enganos acontecem o tempo todo.
A precisão do VectorDB vai para o espaço.
Construímos o @hydra_db exatamente para isso.
O HydraDB constrói um gráfico de contexto baseado em ontologia sobre os seus dados, mapeia relações entre entidades, entende o 'porquê' por trás dos documentos e acompanha como a informação evolui ao longo do tempo.
Assim, quando você pergunta sobre 'Apple', ele sabe que você se refere à empresa que está a servir como cliente. Não à fruta.
Mesmo quando a pontuação de similaridade de um DB vetorial diz 0.94.
Mais abaixo ⬇️
70
🚨Você entende o que a Nvidia e a Palantir acabaram de fazer?
A Nvidia fabrica os chips que todas as IAs na Terra utilizam. Cada uma delas. OpenAI, Google, Anthropic, Meta... todas elas alugam sua inteligência de Jensen Huang.
A Palantir construiu o software que ajudou a CIA a encontrar alvos, a NSA a rastrear cidadãos e o exército dos EUA a realizar operações. Todo o seu negócio é transformar dados em decisões que os governos tomam sem perguntar a você.
Esses dois acabaram de anunciar que estão construindo um "sistema operacional de IA" juntos.
Leia isso novamente. Um sistema operacional.
> A camada que fica embaixo de tudo e controla o que roda em cima dela.
A Microsoft fez isso com o Windows e dominou a computação por 30 anos. O Google fez isso com o Android e possui seu telefone. Agora, a empresa de chips e a empresa de espionagem querem dominar a camada de IA.
Jensen passou os últimos dois anos vendendo pás para ambos os lados. "$3-4 trilhões em infraestrutura de IA até o final da década" - suas palavras. Agora ele terminou de vender pás. Ele quer possuir a mina de ouro.
E ele escolheu o único parceiro cuja reputação inteira é construída em ver coisas que as pessoas não querem que sejam vistas.
A última vez que uma empresa de hardware e um contratante de defesa construíram um sistema operacional juntos, foi chamado de internet. E isso também foi um projeto militar.
Ninguém nas suas respostas está fazendo a pergunta certa. Não é "o que um SO de IA faz." É a quem ele responde.

KalshiHá 7 horas
JUST IN: A Nvidia e a Palantir uniram-se para criar um novo "sistema operativo de IA"
272
Top
Classificação
Favoritos
