Então, a IA está gerando muito lixo hoje... o código é muito, muito bom em realizar exatamente a tarefa descrita, por padrão, sem muita solicitação extra. Mas há um mundo inteiro de coaxar, barreiras de proteção e revisões necessárias para definir o lixo. Mas eu não acho que isso vai durar em sua forma atual. Acredito que tem sido incrivelmente difícil para os laboratórios de fronteira chegarem a este ponto, e, portanto, eles simplesmente ainda não se concentraram nesses problemas de nível superior. Acho que é basicamente uma questão de eles chegarem a esse nível de treinamento dos modelos para produzir uma arquitetura sólida, código seguro, código simples à luz de toda a base de código e além. Eles simplesmente ainda não chegaram lá. Eles vão.

Estou a gerir 4 tarefas independentes de IA ao mesmo tempo de forma bastante fácil com a aplicação Codex. Recomendo muito a aplicação Codex se ainda não pensou em experimentá-la em vez do terminal. Não é perfeita, mas realmente reduz a fricção de criar novas tarefas com worktrees/branches do git.

É hora de mutar, meus amigos! E pessoalmente, acho que é hora de mudar, de uma forma geral, de testes unitários para testes de propriedades. AI escreve testes de propriedades -> testes de mutação são executados -> AI elimina todos os mutantes com mais testes de propriedades -> você, esperançosamente, tem a maior cobertura de testes reais que já conseguiu alcançar! O custo de escrever e manter uma infraestrutura de testes avançada está a cair dramaticamente por causa da AI. Abrace isso!