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BUNT
DEFI | AI & ML | Investidor, Investigador & Escritor| Confira os destaques de todo o meu trabalho📕 de pesquisa
A maioria dos criadores persegue atualizações de Hook, Algo e os horários que publicam. Enquanto isso, perdem a parte mais importante do quebra-cabeça
"Sabor" ou poderíamos dizer contar histórias, criar uma comunidade através de histórias é o que vai criar uma marca pessoal forte
@pythonhulk Fundador de uma das principais redes de criadores @scribble_dao explica isso para os criadores
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Dois Caminhos Divergiram na IA, Um Levantou $30B, O Outro Abandonou o Controle
Duas coisas aconteceram na IA nas últimas 24 horas que dizem tudo sobre para onde esta indústria está indo.
A Anthropic fechou uma Série G de $30 bilhões com uma avaliação de $380 bilhões liderada pela GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund e MGX.
A empresa agora opera com $14 bilhões em receita anualizada, com o Claude Code sozinho gerando $2,5 bilhões em ARR, controlada por um pequeno grupo de investidores e operadores construindo sistemas fechados em uma escala impressionante.
Do outro lado, Jacob Steeves, o co-fundador da Bittensor, renunciou para tornar o @opentensor um protocolo totalmente de propriedade da comunidade.
Um protocolo concentra. O outro distribui. E a diferença importa mais do que a maioria das pessoas percebe.
O Problema do Ciclo Fechado
Sistemas descentralizados não foram construídos para o mundo em que vivemos hoje. Eles foram construídos para o mundo que está por vir, um onde agentes de IA autônomos interagem entre si, executam transações, gerenciam recursos e tomam decisões em velocidades que os humanos não conseguem igualar. Esses agentes precisarão de uma infraestrutura que nenhuma corporação única possa controlar, reprecificar ou desligar.
Mas aqui está o que realmente está acontecendo: a IA centralizada está criando um ciclo de controle fechado. Seus dados treinam seus modelos. Seus modelos o prendem em seu ecossistema. Seu uso gera receita que financia mais computação, mais coleta de dados, mais aprisionamento. Dados de usuários, privacidade e capital fluem para as plataformas que controlam a pilha.
As grandes empresas de tecnologia vão investir cerca de $650 bilhões em infraestrutura de IA este ano. Isso é a construção de um sistema operacional fechado para a própria inteligência.
E com tanto capital comprometido, o incentivo para manter os sistemas fechados só cresce.
Bitcoin para IA
A necessidade de um sistema descentralizado que funcione como o Bitcoin nunca foi tão urgente. A Bittensor é esse sistema.
A Bittensor é uma rede aberta onde qualquer um pode criar, treinar e acessar IA. Assim como o Bitcoin é uma plataforma credivelmente neutra para dinheiro, ninguém a possui, ninguém a controla, todos podem verificá-la.
A Bittensor visa ser uma plataforma credivelmente neutra para o desenvolvimento de IA. Participação aberta. Sem guardiões. O valor flui para os contribuintes com base no que produzem, não em quem conhecem.
A arquitetura espelha o Bitcoin deliberadamente. O TAO tem um suprimento fixo de 21 milhões de tokens. Sem pré-mineração. Sem ICO. Sem alocação de VC no início. Um ciclo de halving de quatro anos que reduz a emissão ao longo do tempo.
O primeiro halving ocorreu em 14 de dezembro de 2025, as emissões diárias caíram de 7.200 TAO para 3.600 TAO. Isso é um choque de suprimento programado, idêntico em filosofia de design ao modelo deflacionário do Bitcoin. A diferença é o que a rede produz: o Bitcoin garante transações monetárias. A Bittensor garante computação de IA.
O que Está Realmente Acontecendo On-Chain👇
No início de 2025, a Bittensor introduziu o TAO dinâmico (dTAO), um sistema de emissão baseado no mercado que tornou sub-redes diretamente investíveis pela primeira vez. Antes disso, as emissões eram alocadas por um comitê central de validadores. O dTAO removeu esse gargalo e transformou a seleção de sub-redes em um mercado competitivo.
O resultado: a rede explodiu de 32 sub-redes antes do dTAO para mais de 120 sub-redes ativas hoje, abrangendo computação, armazenamento de dados, agentes de IA, detecção de deepfake e mais. O custo de registro de sub-rede está abaixo de $100K, baixo o suficiente para que construtores sérios entrem, alto o suficiente para filtrar ruídos.
Mas aqui está a estatística que chamou minha atenção: o valor de stake está em um nível recorde, mesmo enquanto o preço está em uma tendência de baixa. Um total de 7,28 milhões de TAO foi staked, isso é 68,2% do suprimento emitido bloqueado na rede. Quando os detentores estão staked mais agressivamente à medida que o preço cai, eles estão lhe dizendo algo sobre convicção.
$TAO atualmente é negociado em torno de $150 com uma avaliação totalmente diluída de aproximadamente $3 bilhões.
Sinal Institucional
A Grayscale e a Bitwise já solicitaram ETFs de TAO junto à SEC. O Trust da Bittensor da Grayscale (GTAO) já está ativo no OTCQX.
A BitGo se associou à Yuma para staking institucional. O capital estruturado está se posicionando para a IA descentralizada como uma classe de ativo distinta.
O Fosso Que Ninguém Está Falando
Por que não usar apenas modelos de código aberto? Llama da Meta, DeepSeek, Mistral. eles são gratuitos, melhorando rapidamente e fechando a lacuna com modelos proprietários na maioria dos casos de uso.
Aqui está a questão. Modelos de código aberto resolvem a camada de software, mas não a camada de infraestrutura. Você ainda precisa de computação. Você ainda precisa de alguém para executar, hospedar e servir esses modelos. E agora, esse "alguém" é quase sempre AWS, Azure ou Google Cloud, as mesmas empresas que estão construindo seus próprios produtos de IA fechados.
IA de código aberto rodando em infraestrutura centralizada é uma versão melhor do sistema atual. Não é um sistema diferente.
A Bittensor fornece uma camada de infraestrutura descentralizada para serviços de IA onde provedores de computação competem em qualidade e preço, desenvolvedores de modelos ganham com base no valor que criam, e nenhuma entidade única pode controlar, censurar ou reprecificar o acesso à inteligência.
Esse é o fosso competitivo. A camada de infraestrutura que permite que esses modelos operem sem permissão de um provedor de nuvem.
PONTO DE VISTA DO BUNTS
A narrativa da IA só vai ficar mais forte a partir daqui. O mercado está precificando a IA centralizada como uma das classes de ativos mais valiosas. Mas cada ciclo de concentração cria as condições para sua alternativa. O Bitcoin surgiu porque o dinheiro centralizado tinha um problema de confiança. A Bittensor está surgindo porque a IA centralizada tem o mesmo problema, amplificado pelo fato de que a IA é mais consequente do que o dinheiro.
$TAO a $3 bilhões de FDV enquanto os protocolos com os quais compete filosoficamente estão avaliados em $380-500 bilhões é uma má precificação que ou se corrige ou a tese da IA descentralizada nunca foi real. Eu acho que se corrige. Os dados de staking, os arquivos institucionais, o crescimento das sub-redes e a mecânica do halving apontam todos na mesma direção.
Steeves se afastando para tornar o TAO totalmente de propriedade da comunidade é o movimento mais parecido com o Bitcoin possível. Você constrói a coisa, prova que funciona e entrega à rede. É assim que a credibilidade neutra se parece.




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