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Tuki
20 | O QUANT | Eu amo IA
🚨Para de rolar a página. Claude acabou de matar outra indústria.
Gráficos e diagramas interativos. Incorporado diretamente no chat. Grátis para todos.
> Você sabe quantas startups levantaram milhões para fazer exatamente isso? Empresas inteiras com investidores, pitch decks e equipes de 12 pessoas só para transformar dados em gráficos.
A Anthropic lançou como uma atualização na tarde de terça-feira.
> Esta manhã era sincronização entre Excel e PowerPoint. Esta tarde são diagramas. Duas categorias de produtos morreram antes do jantar.
Essa é a parte que deveria aterrorizar todo fundador. Você não está mais competindo com outras startups. Você está competindo com uma queda aleatória de recursos de uma empresa que trata todo o seu modelo de negócios como uma caixa de seleção.
Em algum momento, um fundador está olhando para o pitch deck da Série A e percebendo que todo o produto deles acabou de virar uma aba grátis dentro do Claude.
Você não é mais interrompido pelos concorrentes. Você é interrompido por um registro de mudanças.

Claude52 minutos atrás
Claude agora pode criar gráficos e diagramas interativos, diretamente no chat.
Disponível hoje em beta em todos os planos, inclusive gratuito.
Experimente:
6
Para de rolar a página. Isso é algo que ninguém na IA quer admitir.
Todo mundo está discutindo sobre qual modelo de IA é o mais inteligente. GPT-5.4 vs Claude 4.6 vs Gemini. Guerras de benchmarks toda semana.
Nada disso importa se a IA estiver puxando informações erradas.
Atualmente, todo sistema de recuperação de IA roda em bancos de dados vetoriais. Você faz uma pergunta, ela encontra o que "parece" mais próximo matematicamente. Não o que é realmente certo. O que pontua mais alto em um número de similaridade.
> Um cara perguntou à IA dele sobre um contrato na semana passada. Recebi uma resposta perfeita, detalhada e confiante. Do arquivo do cliente errado. Sem mensagem de erro ou aviso.
Isso está acontecendo em todo lugar e ninguém fala sobre isso porque as respostas PARECEM corretas.
A HydraDB acabou de levantar US$ 6,5 milhões, apoiada por Jeff Dean, o padrinho da infraestrutura de IA do Google, para resolver isso.
> Aposta deles: bancos de dados vetoriais são fundamentalmente quebrados em escala.
Agora aqui está o que deve te deixar com raiva.
Sua empresa gastou milhões implantando IA este ano. Seu CEO foi ao LinkedIn se gabar de "transformação em IA". Seus investidores aplaudiram. Seu conselho aprovou cortes de funcionários porque "a IA cuida disso agora."
E por baixo de tudo isso, a camada de recuperação é um palpite. Não está recuperando. Adivinhando. Com uma pontuação de confiança que não significa nada.
Pessoas foram demitidas para que sua empresa pudesse implantar um sistema que puxa os dados do cliente errado e os apresenta como uma verdade absoluta.
As guerras de modelos são uma distração. A verdadeira guerra está nos canos. E agora os canos estão vazando e ninguém está conferindo porque a saída parece limpa.

Nishkarsh3 horas atrás
Arrecadamos 6,5 milhões de dólares para acabar com bancos de dados vetoriais.
Todo sistema hoje recupera o contexto da mesma forma: busca vetorial que armazena tudo como embeddings planos e retorna o que "parece" mais próximo.
Parecido, claro. Relevante? Quase nunca.
Os embeddings não conseguem distinguir uma cláusula de renovação do terceiro trimestre de um aviso de rescisão do primeiro trimestre se a linguagem for próxima o suficiente.
Um amigo meu perguntou à IA dele sobre um contrato na semana passada, e ela respondeu com uma resposta detalhada e perfeitamente elaborada, retirada do arquivo de um cliente completamente diferente.
Quando você está lidando com documentos 10M+, essas confusões acontecem o tempo todo.
A precisão do VectorDB vai por água abaixo.
Construímos @hydra_db exatamente para isso.
O HydraDB constrói um grafo de contexto com ontologia em primeiro lugar sobre seus dados, mapeia relações entre entidades, entende o 'porquê' por trás dos documentos e acompanha como as informações evoluem ao longo do tempo.
Então, quando você pergunta sobre a 'Apple', ela sabe que você se refere à empresa que você está atendendo como cliente. Não a fruta.
Mesmo quando a pontuação de similaridade de um banco de dados vetorial é 0,94.
Mais abaixo ⬇️
55
🚨Você entende o que a Nvidia e a Palantir acabaram de fazer?
A Nvidia fabrica os chips que toda IA do mundo roda. Cada um deles. OpenAI, Google, Anthropic, Meta... todos eles arrancam sua inteligência de Jensen Huang.
A Palantir construiu o software que ajudou a CIA a encontrar alvos, a NSA a rastrear cidadãos e o exército dos EUA a comandar as operações. Todo o negócio deles é transformar dados em decisões que os governos tomam sem que você pergunte.
Esses dois acabaram de anunciar que estão construindo juntos um "sistema operacional de IA".
Leia isso de novo. Um sistema operacional.
> A camada que fica por baixo de tudo e controla o que corre por cima.
A Microsoft fez isso com o Windows e foi dona de computadores por 30 anos. O Google fez isso com o Android e é dono do seu celular. Agora a empresa de chips e a empresa de espionagem querem controlar a camada de IA.
Jensen passou os últimos dois anos vendendo pás para ambos os lados. "3-4 trilhões de dólares em infraestrutura de IA até o final da década" - palavras dele. Agora ele parou de vender pás. Ele quer ser dono da mina de ouro.
E escolheu o parceiro cuja reputação inteira se baseia em ver coisas que as pessoas não querem que sejam vistas.
A última vez que uma empresa de hardware e um contratado de defesa construíram um sistema operacional juntos, foi chamado de internet. E esse também era um projeto militar.
Ninguém nas suas respostas está fazendo a pergunta certa. Não é "o que um sistema operacional de IA faz". É para quem ela responde.

Kalshi6 horas atrás
JUST IN: Nvidia e Palantir fizeram parcerias para criar um novo "sistema operacional de IA"
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