Szef AIOps w @IBM, Andreas Horn | 228K obserwujących na LinkedIn 🤯 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗼𝗻 𝘀𝘁𝗲𝗿𝗼𝗶𝗱𝘀 - 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗽𝗲𝗰-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 (𝗦𝗗𝗗) 𝗶𝗻𝘀𝘁𝗲𝗮𝗱 𝗼𝗳 “𝘃𝗶𝗯𝗲 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴.” Tak właśnie wygląda GSD (Get Shit Done) po dwóch tygodniach korzystania. Nie spodziewałem się wiele po kolejnej repozytorium Claude Code, po przetestowaniu setek. GSD mnie zaskoczyło. Jestem szczerze pod wrażeniem. 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗶𝘀 𝗚𝗦𝗗? Repozytorium, które dodaje warstwę inżynierii kontekstowej, która przekształca AI-kodowanie w rzeczywiste dostarczanie. Claude Code jest genialny - dopóki nie zaczyna się degradacja kontekstu. Po 50k tokenów, staje się "bardziej zwięzły." Po 100k, zaczyna halucynować funkcje. Po 150k, debugujesz jego debugowanie. Brutalna poprawka GSD: każde zadanie dostaje świeże okno kontekstowe 200k. Żadnych nagromadzonych śmieci i żadnej degradacji. 𝗧𝗵𝗲 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄 𝗶𝘁 𝗳𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄𝘀: ✦ Dyskusja → AI pyta, aż naprawdę zrozumie twoją wizję ✦ Badania → Równoległe agenty badają dziedzinę ✦ Plan → Atomowe zadania z wbudowaną weryfikacją ✦ Wykonanie → Świeży kontekst dla każdego zadania, jedno chirurgiczne zatwierdzenie ✦ Weryfikacja → Potwierdzasz, że działa, AI automatycznie generuje plany naprawcze, jeśli nie Czuje się jak magia, ale to tylko szkielet zaprojektowany dla tego, jak LLM-y naprawdę się zachowują - a nie jak byśmy chcieli, żeby to robiły. Zainstaluj jednym poleceniem: npx get-shit-done-cc Repo: Czy ktoś tutaj eksperymentuje z tym? Jakie są twoje wrażenia do tej pory?

KOLEJNE OGROMNE ZWYCIĘSTWO DLA $GSD DevRel, Android XR i OpenXR @Google, Luke Hopkins W niedzielę organizujemy naszą pierwszą transmisję na żywo #ProperVibin, aby porozmawiać o tym, jak faktycznie wykorzystujemy AI do szybszego budowania rzeczy. Pierwsza transmisja skupi się na warstwie kompozycji i na tym, jak przeszedłem od ręcznego pisania każdej linii kodu do zarządzania logiką i architekturą, aby AI mogło wykonać ciężką pracę. Będziemy omawiać: Dlaczego używam C99 do tworzenia aplikacji Używanie zestawu narzędzi GSD, aby zatrzymać pętlę czatu i faktycznie przejść do działającej aplikacji ( Jon dołączy jako współprowadzący/producent, aby trzymać mnie na właściwej drodze i upewnić się, że faktycznie odpowiadamy na wasze pytania. Jeśli jesteś zainteresowany tym, jak AI zmienia sposób, w jaki projektujemy aplikacje, dołącz do nas w tę niedzielę o 14:00 PST / 22:00 GMT #ProperVibin #SoftwareEngineering #ai #vibecoding

Użyłem @nansen_ai do analizy GSD, co robią najlepsi 100 posiadaczy. Żółta linia = Saldo wybranej grupy posiadaczy (w twoim zrzucie ekranu, Najlepsze 100 adresów) w czasie. Wersja w prostym języku 👇 Pokazuje, ile tokenów ta grupa trzyma łącznie w każdym momencie. Kiedy żółta linia rośnie → te portfele akumulują (netto kupują / otrzymują). Kiedy spada → dystrybuują (sprzedają lub wysyłają). Na twoim wykresie: Żółta linia mocno rośnie około 16-19 stycznia → silna akumulacja przez najlepszych posiadaczy. Nadal rośnie, nawet gdy cena (szara linia) się cofa → posiadacze nie wychodzą. Ta rozbieżność zazwyczaj oznacza, że dystrybucja jeszcze się nie zaczęła. Szybki model mentalny: Żółta w górę + cena płaska/w dół = ukryta akumulacja Żółta płaska/w dół + cena w górę = ryzyko dystrybucji Więc to, co widzisz, to nadal ładowanie przez najlepszych posiadaczy, a nie zrzucanie. To zazwyczaj struktura bycza, szczególnie tak wcześnie.