Ludzie przywołują Rewolucję Przemysłową jako zapewnienie dotyczące AI. Ale życie w jej czasach oznaczało dziesięciolecia stagnacji płac, utraty miejsc pracy i niepokojów.
Odcinek 1 w mojej nowej serii @vox_dev z @oliverhanney, rozmawiając z historykiem ekonomicznym @brunocaprettini o tym, co ta analogia ma rację/nie ma racji.
Nowość: ML wytrenowane na danych dotyczących korzystania z telefonu może pomóc zidentyfikować gospodarstwa domowe w potrzebie podczas kryzysów.
Jeszcze nie sfinalizowałeś swojego darowizny na koniec roku? Połączyłem siły z @GiveDirectly oraz kilkoma innymi Substackerami, a ja będę dopasowywał pierwsze 500 $ w darowiznach przez link w poście.
Dobrze zrealizowany odcinek od @DKThomp na temat AI w medycynie - dobrze angażuje się w to, jak technologia współdziała z istniejącymi zachętami w opiece zdrowotnej.
I z miłą dyskusją na temat mojego ostatniego artykułu o radiologii, cytowanym poniżej!
In 2016 Geoffrey Hinton said “we should stop training radiologists now" since AI would soon be better at their jobs.
He was right: models have outperformed radiologists on benchmarks for ~a decade.
Yet radiology jobs are at record highs, with an average salary of $520k.
Why?