To staje się cenne, gdy sieć może rozumować o swoich własnych śladach wykonania i traktować je jako urządzenie symulacyjne, a następnie dostroić LoRA na zdobytej wiedzy (lub destylować ją w jakiejś formie) jako formę uczenia się ciągłego. Inni ludzie w komentarzach słusznie wskazują na negatywy tej metody, ale uważam, że to wciąż interesująca demonstracja.