Dus AI genereert vandaag veel rommel... de code is heel erg goed in het uitvoeren van de exacte taak die beschreven is, standaard, zonder veel extra aansturing. Maar er is een hele wereld van aanmoedigen, veiligheidsmaatregelen en beoordelingen nodig om de rommel te definiëren. Maar ik denk niet dat dit in zijn huidige vorm zal blijven bestaan. Ik geloof dat het ongelooflijk moeilijk is geweest voor de grenslaboratoria om dit punt te bereiken, en daarom hebben ze zich simpelweg nog niet gericht op deze hogere problemen. Ik denk dat het in wezen een kwestie is van hen die dit niveau van training van de modellen bereiken om solide architectuur, veilige code, eenvoudige code te produceren in het licht van de gehele codebase en daarbuiten. Ze zijn er gewoon nog niet aan toegekomen. Dat zullen ze wel doen.

Ik beheer 4 onafhankelijke AI-taken tegelijk vrij moeiteloos met de Codex App. Ik raad de Codex App ten zeerste aan als je er nog niet aan gedacht hebt om het via de terminal te proberen. Het is niet perfect, maar het vermindert echt de wrijving bij het creëren van nieuwe taken met git worktrees/takken.

Het is tijd om te muteren, mijn vrienden! En persoonlijk denk ik dat het tijd is om, in het algemeen, over te stappen van unit tests naar property tests. AI schrijft property tests -> mutatietests draaien -> AI doodt alle mutanten met meer property tests -> jij, hopelijk, hebt de grootste echte testdekking die je ooit hebt kunnen bereiken! De kosten voor het schrijven en onderhouden van geavanceerde testinfrastructuur dalen dramatisch door AI. Omarm dit!