De meeste makers jagen op Hook, Algo-updates en tijdstippen die ze plaatsen. Ondertussen missen ze het belangrijkste stuk van de puzzel "Smaak" of we kunnen zeggen verhalen vertellen, een gemeenschap creëren door middel van verhalen is wat een sterk persoonlijk merk zal creëren. @pythonhulk, oprichter van een van de toonaangevende maker netwerken @scribble_dao, legt dit uit voor makers.

De nieuwe uitspraak van het Hooggerechtshof over de tarieven van Trump en hoe Trump sectie 122, 232 en 301 inriep Impact op de markten en meer👇🏼

Twee paden splitsten zich in AI, de ene haalde $30 miljard op, de andere gaf controle op. Twee dingen gebeurden in AI in de afgelopen 24 uur die je alles vertellen over waar deze industrie naartoe gaat. Anthropic sloot een Series G van $30 miljard af met een waardering van $380 miljard, geleid door GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund en MGX. Het bedrijf draait nu op $14 miljard aan jaarlijkse omzet, waarbij Claude Code alleen al $2,5 miljard ARR genereert, gecontroleerd door een kleine groep investeerders en operators die gesloten systemen op een verbluffende schaal bouwen. Aan de andere kant stapte Jacob Steeves, de mede-oprichter van Bittensor, op om @opentensor een volledig door de gemeenschap beheerd protocol te maken. Het ene protocol concentreert. Het andere distribueert. En het verschil is belangrijker dan de meeste mensen zich realiseren. Het gesloten lusprobleem Gedecentraliseerde systemen zijn niet gebouwd voor de wereld waarin we vandaag leven. Ze zijn gebouwd voor de wereld die komt, een wereld waarin autonome AI-agenten met elkaar interageren, transacties uitvoeren, middelen beheren en beslissingen nemen met snelheden die mensen niet kunnen evenaren. Die agenten hebben infrastructuur nodig die geen enkele onderneming kan afknijpen, herprijzen of afsluiten. Maar hier is wat er daadwerkelijk gebeurt: gecentraliseerde AI creëert een gesloten controlelus. Jouw data traint hun modellen. Hun modellen sluiten je in hun ecosysteem. Jouw gebruik genereert inkomsten die meer rekenkracht, meer dataverzameling, meer lock-in financieren. Gebruikersdata, privacy en kapitaal stromen naar de platforms die de stack controleren. Big Tech zal dit jaar ongeveer $650 miljard in AI-infrastructuur investeren. Dat is de bouw van een gesloten besturingssysteem voor intelligentie zelf. En met zoveel kapitaal dat is toegezegd, groeit de prikkel om systemen gesloten te houden alleen maar sterker. Bitcoin voor AI De behoefte aan een gedecentraliseerd systeem dat werkt als Bitcoin is nog nooit zo urgent geweest. Bittensor is dat systeem. Bittensor is een open netwerk waar iedereen AI kan creëren, trainen en toegang toe kan krijgen. Net zoals Bitcoin een geloofwaardig neutraal platform voor geld is, bezit niemand het, controleert niemand het, iedereen kan het verifiëren. Bittensor heeft als doel een geloofwaardig neutraal platform voor AI-ontwikkeling te zijn. Open deelname. Geen poortwachters. Waarde stroomt naar bijdragers op basis van wat ze produceren, niet wie ze kennen. De architectuur weerspiegelt Bitcoin opzettelijk. TAO heeft een vaste voorraad van 21 miljoen tokens. Geen pre-mine. Geen ICO. Geen VC-toewijzing bij de start. Een halveringscyclus van vier jaar die de uitgifte in de loop van de tijd vermindert. De eerste halvering vond plaats op 14 december 2025, de dagelijkse emissies daalden van 7.200 TAO naar 3.600 TAO. Dat is een geprogrammeerde aanbodschok, identiek in ontwerpfilosofie aan het deflatoire model van Bitcoin. Het verschil is wat het netwerk produceert: Bitcoin beveiligt monetaire transacties. Bittensor beveiligt AI-berekeningen. Wat er daadwerkelijk gebeurt op-chain👇 Begin 2025 introduceerde Bittensor dynamische TAO (dTAO), een op de markt gebaseerd emissiesysteem dat subnets voor het eerst direct investeerbaar maakte. Voorheen werden emissies toegewezen door een centrale commissie van validators. dTAO verwijderde die bottleneck en maakte subnetselectie tot een competitieve markt. Het resultaat: het netwerk explodeerde van 32 subnets vóór dTAO naar 120+ actieve subnets vandaag, die rekenkracht, dataopslag, AI-agenten, deepfake-detectie en meer bestrijken. De registratiekosten voor subnets liggen onder de $100K, laag genoeg voor serieuze bouwers om binnen te komen, hoog genoeg om ruis te filteren. Maar hier is de statistiek die mijn aandacht trok: de waarde van de inzet is op een recordhoogte, zelfs terwijl de prijs in een neerwaartse trend zit. In totaal is 7,28 miljoen TAO ingezet, dat is 68,2% van de uitgegeven voorraad die in het netwerk is vergrendeld. Wanneer houders agressiever inzetten terwijl de prijs daalt, vertellen ze je iets over hun overtuiging. $TAO wordt momenteel verhandeld rond de $150 met een volledig verwaterde waardering van ongeveer $3 miljard. Institutionele signalen Grayscale en Bitwise hebben beide een aanvraag ingediend voor TAO ETF's bij de SEC. Grayscale's Bittensor Trust (GTAO) is al live op OTCQX. BitGo heeft samengewerkt met Yuma voor institutionele staking. Gestructureerd kapitaal positioneert zich voor gedecentraliseerde AI als een aparte activaklasse. De gracht waar niemand het over heeft Waarom niet gewoon open-source modellen gebruiken? Meta's Llama, DeepSeek, Mistral. ze zijn gratis, verbeteren snel en sluiten de kloof met propriëtaire modellen in de meeste gebruiksgevallen. Hier is het ding. Open-source modellen lossen de softwarelaag op, maar niet de infrastructuurlaag. Je hebt nog steeds rekenkracht nodig. Je hebt nog steeds iemand nodig om die modellen te draaien, hosten en bedienen. En op dit moment is die "iemand" bijna altijd AWS, Azure of Google Cloud, dezelfde bedrijven die hun eigen gesloten AI-producten bouwen. Open-source AI die draait op gecentraliseerde infrastructuur is een betere versie van het huidige systeem. Het is geen ander systeem. Bittensor biedt een gedecentraliseerde infrastructuurlaag voor AI-diensten waar rekenkrachtproviders concurreren op kwaliteit en prijs, modelontwikkelaars verdienen op basis van de waarde die ze creëren, en geen enkele entiteit kan toegang tot intelligentie afknijpen, censureren of herprijzen. Dat is de competitieve gracht. De infrastructuurlaag die die modellen laat opereren zonder toestemming van een cloudprovider. BUNTS POV Het AI-narratief zal alleen maar sterker worden vanaf hier. De markt waardeert gecentraliseerde AI als een van de meest waardevolle activaklassen. Maar elke cyclus van concentratie creëert de voorwaarden voor zijn alternatief. Bitcoin kwam op omdat gecentraliseerd geld een vertrouwensprobleem had. Bittensor komt op omdat gecentraliseerde AI hetzelfde probleem heeft, versterkt door het feit dat AI belangrijker is dan geld. $TAO met een FDV van $3 miljard terwijl de protocollen waartegen het filosofisch concurreert gewaardeerd worden op $380-500 miljard is een verkeerde prijsstelling die ofwel gecorrigeerd wordt of de gedecentraliseerde AI-these nooit echt was. Ik denk dat het gecorrigeerd wordt. De stakingdata, de institutionele aanvragen, de subnetgroei en de halveringsmechanica wijzen allemaal dezelfde richting op. Steeves die zich terugtrekt om TAO volledig door de gemeenschap te laten bezitten is de meest Bitcoin-achtige zet die mogelijk is. Je bouwt het ding, bewijst dat het werkt, en geeft het aan het netwerk. Dat is wat geloofwaardige neutraliteit eruit ziet.