De fleste skapere jakter på Hook, Algo-oppdateringer og Timings de legger ut, samtidig som de går glipp av det viktigste puslespillet "Smak" eller vi kan si historiefortelling, å skape et fellesskap gjennom historier, er det som vil skape en sterk personlig merkevare @pythonhulk Grunnlegger av et av de ledende skapernettverkene @scribble_dao forklarer dette for skapere

Høyesteretts nye avgjørelse om Trumps tollsatser og hvordan Trump påberopte seg § 122, 232 og 301 Innvirkning på markeder og mer👇🏼

To veier skilte lag i AI, den ene hentet inn 30 milliarder dollar, den andre ga fra seg kontrollen To ting har skjedd innen AI de siste 24 timene som forteller deg alt om hvor denne bransjen er på vei. Anthropic avsluttet en Series G verdt 30 milliarder dollar til en verdsettelse på 380 milliarder dollar, ledet av GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund og MGX. Selskapet drives nå med 14 milliarder dollar i årlig inntekt, hvor Claude Code alene hentet 2,5 milliarder ARR kontrollert av en liten gruppe investorer og operatører som bygger lukkede systemer i svimlende skala. På den andre siden trådte Jacob Steeves, medgründer av Bittensor, tilbake for å gjøre @opentensor til en fullstendig fellesskapseid protokoll. Én protokoll konsentrerer seg. Den andre deler ut. Og forskjellen betyr mer enn de fleste innser. Lukket sløyfe-problemet Desentraliserte systemer ble ikke bygget for verden vi lever i i dag. De ble bygget for verden som kommer, en verden der autonome AI-agenter samhandler med hverandre, utfører transaksjoner, forvalter ressurser og tar beslutninger i hastigheter mennesker ikke kan matche. Disse agentene vil trenge infrastruktur som ingen enkelt selskap kan strupe, omprise eller stenge. Men her er hva som faktisk skjer: sentralisert AI skaper en lukket kontrollsløyfe. Dataene dine trener modellene deres. Modellene deres låser deg inn i økosystemet deres. Bruken din genererer inntekter som finansierer mer datakraft, mer datainnsamling, mer låsing. Brukerdata, personvern og kapital strømmer inn i plattformene som kontrollerer stakken. Big Tech vil investere omtrent 650 milliarder dollar i AI-infrastruktur i år. Det er konstruksjonen av et lukket operativsystem for selve etterretningen. Og med så mye kapital investert, blir insentivet for å holde systemene lukket bare sterkere. Bitcoin for AI Behovet for et desentralisert system som fungerer som Bitcoin har aldri vært mer presserende. Bittensor er det systemet. Bittensor er et åpent nettverk hvor hvem som helst kan skape, trene og få tilgang til AI. Akkurat som Bitcoin er en troverdig nøytral plattform for penger, eier ingen det, ingen kontrollerer det, alle kan verifisere det. Bittensor har som mål å være en troverdig nøytral plattform for AI-utvikling. Åpen deltakelse. Ingen portvoktere. Verdi strømmer til bidragsyterne basert på hva de produserer, ikke hvem de kjenner. Arkitekturen speiler Bitcoin bevisst. TAO har et fast lager på 21 millioner tokens. Ingen pre-mine. Ingen ICO. Ingen VC-tildeling ved Genesis. En fireårig halveringssyklus som reduserer utstedelsen over tid. Den første halveringen traff 14. desember 2025, og de daglige utslippene sank fra 7 200 TAO til 3 600 TAO. Det er et programmert tilbudssjokk, identisk i designfilosofi med Bitcoins deflatoriske modell. Forskjellen ligger i hva nettverket produserer: Bitcoin sikrer pengetransaksjoner. Bittensor sikrer AI-beregning. Hva skjer egentlig på kjeden👇 Tidlig i 2025 introduserte Bittensor dynamisk TAO (dTAO), et markedsbasert utslippssystem som gjorde subnett direkte investerbare for første gang. Før dette ble utslippene tildelt av en sentral komité av validatorer. dTAO fjernet denne flaskehalsen og gjorde subnettutvalg til et konkurransedyktig marked. Resultatet: nettverket eksploderte fra 32 subnett før dTAO til 120+ aktive subnett i dag, med databehandling, datalagring, AI-agenter, deepfake-deteksjon og mer. Subnettregistreringskostnaden ligger under 100 000 dollar, lav nok til at seriøse byggere kan gå inn, høy nok til å filtrere støy. Men her er statistikken som fanget min oppmerksomhet: innsatsverdien er på et rekordhøyt nivå selv om prisen har vært i nedgang. Totalt er 7,28 millioner TAO staked, det vil si 68,2 % av den utstedte forsyningen låst inn i nettverket. Når innehavere satser mer aggressivt etter hvert som prisen faller, forteller de deg noe om overbevisning. $TAO handles for øyeblikket til rundt 150 dollar med en fullstendig utvannet verdsetting på rundt 3 milliarder dollar. Institusjonelt signal Grayscale og Bitwise har begge søkt om TAO-ETF-er hos SEC. Grayscales Bittensor Trust (GTAO) er allerede tilgjengelig på OTCQX. BitGo samarbeidet med Yuma om institusjonell staking. Strukturert kapital posisjonerer desentralisert AI som en egen aktivaklasse. Vollgraven Ingen snakker om Hvorfor ikke bare bruke åpen kildekode-modeller? Metas Llama, DeepSeek, Mistral. De er gratis, forbedres raskt, og lukker gapet til proprietære modeller i de fleste brukstilfeller. Saken er den. Åpen kildekode-modeller løser programvarelaget, men ikke infrastrukturlaget. Du trenger fortsatt datakraft. Du trenger fortsatt noen til å drive, hoste og betjene disse modellene. Og akkurat nå er den «noen» nesten alltid AWS, Azure eller Google Cloud, de samme selskapene som bygger sine egne lukkede AI-produkter. Åpen kildekode-AI som kjører på sentralisert infrastruktur er en bedre versjon av dagens system. Det er ikke et annet system. Bittensor tilbyr et desentralisert infrastrukturlag for AI-tjenester der dataleverandører konkurrerer på kvalitet og pris, modellutviklere tjener basert på verdien de skaper, og ingen enkelt aktør kan strupe, sensurere eller omprise tilgang til intelligens. Det er den konkurransepregede vollgraven. Infrastrukturlaget som lar disse modellene operere uten tillatelse fra en skyleverandør. BUNTS POV AI-fortellingen kommer bare til å bli sterkere herfra. Markedet priser sentralisert KI som en av de mest verdifulle aktivaklassene. Men hver konsentrasjonssyklus skaper betingelsene for et alternativ. Bitcoin oppsto fordi sentraliserte penger hadde et tillitsproblem. Bittensor vokser frem fordi sentralisert AI har det samme problemet, forsterket av at AI har større betydning enn penger. $TAO til 3 milliarder FDV, mens protokollene den konkurrerer mot filosofisk er verdsatt til 380–500 milliarder, er en feilprising som enten korrigerer eller at den desentraliserte AI-tesen aldri var reell. Jeg tror det retter opp. Staking-dataene, de institusjonelle arkivene, subnettveksten og halveringsmekanikken peker alle i samme retning. At Steeves trekker seg tilbake for å gjøre TAO fullt eid av fellesskapet, er det mest Bitcoin-lignende tiltaket som finnes. Du bygger tingen, beviser at den fungerer, og gir den til nettverket. Det er slik troverdig nøytralitet ser ut.