🚀 新しい研究ブログがライブ配信されました! 最新の投稿は、Nima Fathi、Torsten Scholak、Pierre-André Noël による「Unifying autoregressive and diffusion language models」です。 自己回帰モデルと拡散モデルはそれぞれ生成 AI の大きな進歩を推進してきましたが、これまではほとんど単独で研究されてきました。このブログでは、ServiceNow Research チームが、両方のアプローチの長所をまとめた統一されたビューを探ります。 🔍 中に： • 自己回帰モデルと拡散モデルを統合するパースペクティブ • この統合により、より柔軟で強力な言語モデルがどのように実現するか • 新しいハイブリッド離散拡散プロセスにより、モデル自身の間違いを修正する方法をモデルに教えます。 • この分野の初期の発見と研究の方向性 👉 続きを読む: ⚡ ウェブサイト： #AIResearch #LanguageModels #DiffusionModels #Autoregressive #GenerativeAI

SLAM Labs が Apriel-1.5-15B-Thinker 🚀 を発表 オープンウェイトのマルチモーダル推論モデルは、コンピューティングのほんの一部でフロンティアレベルのパフォーマンスを実現します。