ほとんどのクリエイターはフックやアルゴの更新、投稿したタイミングを追いかけてしまい、その一方で最も重要なパズルのピースを見逃しています 「味わい」、あるいはストーリーテリングと言ってもいいでしょう。物語を通じてコミュニティを作ることが、強いパーソナルブランドを築く鍵です @pythonhulk クリエイターネットワークの創設者@scribble_daoクリエイター向けにこれを詳しく説明します

トランプの関税に関する最高裁の新たな判決と、トランプが第122条、第232条、第301条をどのように発動したか 市場への影響など👇🏼

AIの分野では二つの道が分かれ、一方は3,000億ドルを調達し、もう一方は支配権を放棄しました 過去24時間でAI業界で起こった2つの出来事があり、それがこの業界の今後の方向性を物語っています。 アンソロピックはGIC、コートゥー、D.E.ショウ、ファウンダーズファンド、MGXが牽引する300億ドルのシリーズGを3800億ドルの評価で完了しました。 同社は現在、年間140億ドルの収益を抱えており、Claude Codeだけで25億ドルのARRを収益化しています。投資家や運営者の少数グループが驚異的な規模でクローズドシステムを構築しています。 一方で、Bittensorの共同創業者であるJacob Steevesは、@opentensorを完全にコミュニティ所有のプロトコルにするために辞任しました。 一つのプロトコルが集中します。もう一方は配分を担当します。そして、その違いは多くの人が思っている以上に重要です。 クローズドループ問題 分散型システムは、私たちが今生きる世界のために作られていません。これらは、自律型AIエージェント同士が互いにやり取りし、取引を実行し、資源を管理し、人間には追及できない速度で意思決定を行う、これから訪れる世界のために作られました。そうしたエージェントは、単一の企業が制限したり、価格を変更したり、閉鎖したりできないインフラを必要とします。 しかし実際に起きていることはこうです:中央集権型AIがクローズドコントロールループを作り出しています。あなたのデータは彼らのモデルを訓練します。彼らのモデルはあなたをそのエコシステムに固定します。あなたの利用は収益を生み出し、より多くの計算、データ収集、ロックインの強化に資金を提供します。ユーザーデータ、プライバシー、資本がスタックを管理するプラットフォームに流れ込みます。 ビッグテックは今年、AIインフラに約6500億ドルを投入する予定です。これは情報機関自体の閉鎖オペレーティングシステムの構築です。 そしてこれだけの資本が投入されることで、システムを閉鎖し続ける動機はますます強まっていきます。 AIのためのビットコイン ビットコインのように機能する分散型システムの必要性はかつてないほど切実です。Bittensorがそのシステムです。 Bittensorは誰でもAIを作成、トレーニング、アクセスできるオープンネットワークです。ビットコインが信頼できる中立的な資金プラットフォームであるのと同様に、誰も所有せず、誰も支配せず、誰もが検証できます。 BittensorはAI開発において信頼できる中立的なプラットフォームを目指しています。オープンな参加。門番もいない。価値は、誰を知っているかではなく、彼らが生み出したものに基づいて貢献者に流れます。 このアーキテクチャは意図的にビットコインを模倣しています。TAOは固定2100万トークンの供給量を持っています。プレミーンはなし。ICOはなし。ジェネシスではVCの割り当てはありません。発行額を減らしていく4年半減サイクルです。 最初の半減は2025年12月14日に発生し、1日あたりの排出量は7,200 TAOから3,600 TAOに減少しました。これは計画された供給ショックであり、ビットコインのデフレモデルと同じ設計哲学です。違いはネットワークが生み出すものだ:ビットコインは金銭取引を安全にする。BittensorはAI計算を安全にします。 実際にチェーン上で👇何が起きているのか 2025年初頭、Bittensorは動的TAO(dTAO)を導入しました。これは市場ベースの排出システムで、初めてサブネットを直接投資可能にしました。それ以前は、排出量は検証者による中央委員会によって割り当てられていました。dTAOはそのボトルネックを解消し、サブネット選択を競争的な市場へと変えました。 その結果、dTAO以前の32サブネットから現在では120+のアクティブなサブネットへと爆発的に拡大し、計算、データストレージ、AIエージェント、ディープフェイク検出など多岐にわたりました。サブネット登録費用は10万ドル以下で、真剣な建築業者が入るには十分低く、ノイズをフィルタリングするのに十分な水準です。 しかし、私の注意を引いた統計はこうです:株価は過去最高水準にありますが、価格は下落トレンドにあります。合計728万TAOがステーキングされており、発行された供給の68.2%がネットワークにロックされています。価格下落に合わせて保有者がより積極的にステーキングを行うことは、確信について何かを伝えている証拠です。 $TAO現在、約150ドルで取引されており、完全希薄化評価額は約30億ドルです。 機関的シグナル GrayscaleとBitwiseは共にSECにTAO ETFの申請を行っています。GrayscaleのBittensor Trust(GTAO)はすでにOTCQXで稼働中です。 BitGoは機関投資家向けステーキングでYumaと提携しました。ストラクチャードキャピタルは分散型AIを独自の資産クラスとして位置づけています。 誰も話さない堀 なぜオープンソースモデルを使わないのでしょうか?メタのラマ、ディープシーク、ミストラル。無料で、急速に進化し、ほとんどのユースケースで独自のモデルとの差を埋めています。 こういうことです。オープンソースモデルはソフトウェア層を解決しますが、インフラストラクチャ層は解決しません。それでも計算は必要です。それでも、モデルを運営し、ホストし、サービスを提供する人が必要です。そして今、その「誰か」はほぼ間違いなくAWS、Azure、Google Cloudであり、同じ企業が自社でクローズドAI製品を開発しています。 中央集権型インフラ上で稼働するオープンソースAIは、現行システムのより良いバージョンです。違うシステムではありません。 Bittensorは、AIサービスの分散型インフラ層を提供し、コンピュートプロバイダー同士が品質と価格で競い合い、モデル開発者は自らの価値に基づいて報酬を得、単一の存在がインテリジェンスへのアクセスを制限したり検閲したり再評価したりすることはできません。 それが競争の堀です。クラウドプロバイダーの許可なしにこれらのモデルを動作させるインフラストラクチャ層です。 バンツ視点 AIの物語はこれからさらに強力になるでしょう。市場は中央集権型AIを最も価値のある資産クラスの一つとして評価しています。しかし、すべての集中のサイクルは、その代替案の条件を作り出します。ビットコインは中央集権型資金に信頼の問題があったために登場しました。Bittensorが台頭しているのは、中央集権型AIにも同じ問題があり、AIがお金よりも影響力があるという事実によってさらに増幅されているからです。 FDVが30億ドルにのしかかっているのに対し、哲学的に競合するプロトコルは3800億〜5000億ドルと評価されている$TAO、これは誤った価格設定であり、分散型AIの理論は実際には存在しなかったのかもしれません。修正されたと思います。ステーキングデータ、機関の提出、サブネットの成長、そして減半の仕組みはすべて同じ方向を示しています。 スティーブスがTAOを完全にコミュニティ所有にするために一歩引くのは、最もビットコインらしい動きです。それを作り、動作を証明し、ネットワークに渡す。それが信頼できる中立の姿です。