Poiché tutti stanno condividendo le loro curve di autoresearch questa settimana, ho pensato di andare in un'altra direzione e mostrare i risultati che abbiamo ottenuto utilizzando il nostro approccio decentralizzato su @Apex_SN1. Abbiamo creato un obiettivo chiaro: comprimere i tensori di attivazione neurale (importante per @IOTA_SN9). Poi abbiamo creato due competizioni parallele per catturare soluzioni per la compressione senza perdita e con perdita (entrambe hanno valore). Una volta lanciate le competizioni, chiunque può inviare una soluzione (sia umani che agenti). Tutta l'innovazione è completamente esternalizzata; chiunque voglia provare può caricare una soluzione (o molte). La nostra infrastruttura valuta continuamente le sottomissioni su dati reali presi da IOTA. Tutte le soluzioni sono open-source programmaticamente dopo un giorno circa, il che consente ad altri partecipanti di copiare e migliorare i loro progetti. La condivisione continua dei risultati + le dinamiche competitive guidano un processo di ottimizzazione evolutiva attraverso lo spazio delle soluzioni. Abbiamo ricevuto circa 30k sottomissioni, inclusi i codici per ogni variante di algoritmo, dati di profiling approfondito e l'intero albero di ricerca evolutiva. Molto economico da eseguire. Zero token utilizzati.