Kanker payudara mempengaruhi satu dari setiap delapan wanita di Inggris, dan deteksi dini sangat penting. ⚕️ Penelitian terbaru kami di @NatureCancer menunjukkan bagaimana AI dapat memperkuat upaya deteksi dini untuk kanker payudara. Dalam studi dengan @imperialcollege dan @NHSuk, sistem skrining berbasis AI penelitian eksperimental kami mengidentifikasi 25% lebih banyak "kanker interval" - kasus yang biasanya terlewatkan oleh skrining tradisional - sambil mengurangi beban kerja skrining sekitar 40%. Temuan utama dari studi di utas🧵⤵️

Untuk memajukan AI dasar, kita harus memecahkan pembelajaran berkelanjutan dan kelupaan bencana. Penelitian baru oleh tim kami memperkenalkan Nested Learning (NL), sebuah paradigma yang memandang model ML sebagai sistem masalah pengoptimalan bersarang. Pendekatan ini menyatukan arsitektur dan pengoptimalan, menciptakan kapasitas komputasi yang lebih dalam untuk pembelajaran. Ini adalah langkah penting untuk menciptakan model dengan kemampuan belajar berkelanjutan yang terlihat di otak manusia. Lebih lanjut di blog oleh Vahab Mirrokni dan Ali Behrouz: Baca makalah NeurIPS 2025:

Peralihan ke AI di perangkat membutuhkan bilah privasi yang lebih tinggi. Kami memperkenalkan Provably Private Insights (PPI) untuk memungkinkan analisis pengembang penting dari fitur GenAI dengan jaminan yang dapat diverifikasi bahwa data pengguna mentah tidak pernah terekspos. Sistem ini merupakan komponen inti dari membangun AI secara bertanggung jawab. PPI menggunakan LLM Gemma sumber terbuka di dalam Lingkungan Eksekusi Tepercaya (Confidential Federated Analytics) untuk mengkategorikan data tidak terstruktur dan memperoleh wawasan. Hanya statistik agregat yang diferensial dan privat yang meninggalkan lingkungan yang aman. Kami telah merilis kode untuk memungkinkan verifikasi eksternal jaminan privasi menyeluruh. Baca lebih lanjut tentang penyebarannya di Recorder dan cetak biru kami oleh Artem Lagzdin dan Daniel Ramage: Pracetak: