Jadi AI menghasilkan banyak slop hari ini... Kode ini sangat bagus dalam menyelesaikan tugas yang tepat yang dijelaskan, secara default, tanpa banyak permintaan tambahan. Tapi ada seluruh dunia bujukan, pagar pembatas, dan tinjauan yang diperlukan untuk mendefinisikan kemiringan. Tapi saya tidak berpikir ini akan bertahan dalam bentuknya saat ini. Saya percaya bahwa sangat sulit bagi laboratorium perbatasan untuk sampai ke titik ini, dan dengan demikian mereka belum fokus pada masalah tingkat yang lebih tinggi ini. Saya pikir pada dasarnya ini masalah mereka mencapai tingkat pelatihan model untuk menghasilkan arsitektur suara, kode aman, kode sederhana berdasarkan seluruh basis kode dan seterusnya. Mereka hanya belum mendapatkannya. Mereka akan melakukannya.

Saya mengelola 4 tugas AI independen sekaligus dengan cukup mudah dengan Aplikasi Codex. Saya sangat merekomendasikan Aplikasi Codex jika Anda belum berpikir untuk mencobanya melalui terminal. Ini tidak sempurna, tetapi benar-benar mengurangi gesekan membuat tugas baru dengan pohon/cabang git worktree.

Saatnya bermutasi teman-temanku! Dan secara pribadi saya pikir sudah waktunya untuk beralih, secara umum, dari pengujian unit ke pengujian properti. AI menulis tes properti -> tes mutasi berjalan -> AI membunuh semua mutan dengan lebih banyak tes properti -> Anda, mudah-mudahan, memiliki cakupan pengujian nyata terbesar yang pernah Anda capai! Biaya penulisan dan pemeliharaan infrastruktur pengujian canggih turun secara dramatis karena AI. Rangkul ini!