Sebagian besar pembuat konten mengejar pembaruan Hook, Algo, dan Waktu yang mereka posting. sementara itu kehilangan bagian terpenting dari Puzzle "Rasa" atau bisa dikatakan bercerita, menciptakan komunitas melalui cerita adalah apa yang akan menciptakan merek pribadi yang kuat @pythonhulk Pendiri salah satu jaringan kreator terkemuka @scribble_dao menguraikannya untuk pembuat konten

Putusan baru Mahkamah Agung tentang Tarif Trump dan bagaimana Trump menggunakan Sec 122, 232 & 301 Dampak pada pasar & lainnya👇🏼

Dua Jalur Menyimpang dalam AI, Satu Mengumpulkan $30 Miliar, Yang Lainnya Menyerah Kendali Dua hal terjadi di AI dalam 24 jam terakhir yang memberi tahu Anda segalanya tentang ke mana arah industri ini. Anthropic menutup Seri G senilai $30 miliar dengan valuasi $380 miliar yang dipimpin oleh GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund, dan MGX. Perusahaan sekarang berjalan dengan pendapatan tahunan $ 14 miliar, dengan Claude Code sendiri menarik $ 2,5 miliar ARR. dikendalikan oleh sekelompok kecil investor dan operator yang membangun sistem tertutup pada skala yang mengejutkan. Di sisi lain, Jacob Steeves, salah satu pendiri Bittensor mengundurkan diri untuk menjadikan @opentensor protokol yang sepenuhnya dimiliki komunitas. Satu protokol berkonsentrasi. Yang lain mendistribusikan. Dan perbedaannya lebih penting daripada yang disadari kebanyakan orang. Masalah Loop Tertutup Sistem terdesentralisasi tidak dibangun untuk dunia tempat kita tinggal saat ini. Mereka dibuat untuk dunia yang akan datang, di mana agen AI otonom berinteraksi satu sama lain, mengeksekusi transaksi, mengelola sumber daya, dan membuat keputusan dengan kecepatan yang tidak dapat ditandingi manusia. Agen-agen tersebut akan membutuhkan infrastruktur yang tidak dapat dibatasi, dihargai ulang, atau ditutup oleh satu perusahaan. Tapi inilah yang sebenarnya terjadi: AI terpusat menciptakan lingkaran kontrol tertutup. Data Anda melatih modelnya. Model mereka mengunci Anda ke dalam ekosistem mereka. Penggunaan Anda menghasilkan pendapatan yang mendanai lebih banyak komputasi, lebih banyak pengumpulan data, lebih banyak penguncian. Data pengguna, privasi, dan modal mengalir ke platform yang mengontrol tumpukan. Big Tech akan menggelontorkan sekitar $650 miliar ke dalam infrastruktur AI tahun ini. Itulah konstruksi sistem operasi tertutup untuk intelijen itu sendiri. Dan dengan modal sebanyak yang dikomitmenkan, insentif untuk menjaga sistem tetap tertutup hanya tumbuh lebih kuat. Bitcoin untuk AI Kebutuhan akan sistem terdesentralisasi yang bekerja seperti Bitcoin tidak pernah semendesak ini. Bittensor adalah sistem itu. Bittensor adalah jaringan terbuka di mana siapa pun dapat membuat, melatih, dan mengakses AI. Sama seperti Bitcoin adalah platform netral yang kredibel untuk uang, tidak ada yang memilikinya, tidak ada yang mengendalikannya, semua orang dapat memverifikasinya. Bittensor bertujuan untuk menjadi platform netral yang kredibel untuk pengembangan AI. Partisipasi terbuka. Tidak ada penjaga gerbang. Nilai mengalir ke kontributor berdasarkan apa yang mereka hasilkan, bukan siapa yang mereka kenal. Arsitekturnya mencerminkan Bitcoin dengan sengaja. TAO memiliki pasokan tetap sebesar 21 juta token. Tidak ada pra-tambang. Tidak ada ICO. Tidak ada alokasi VC pada genesis. Siklus halving empat tahun yang mengurangi penerbitan dari waktu ke waktu. Halving pertama terjadi pada 14 Desember 2025, emisi harian turun dari 7.200 TAO menjadi 3.600 TAO. Itu adalah guncangan pasokan terprogram, identik dalam filosofi desain dengan model deflasi Bitcoin. Perbedaannya adalah apa yang dihasilkan jaringan: Bitcoin mengamankan transaksi moneter. Bittensor mengamankan komputasi AI. Apa yang Sebenarnya Terjadi On-Chain👇 Pada awal 2025, Bittensor memperkenalkan dynamic TAO (dTAO), sistem emisi berbasis pasar yang membuat subnet dapat diinvestasikan secara langsung untuk pertama kalinya. Sebelum ini, emisi dialokasikan oleh komite pusat validator. dTAO menghilangkan kemacetan itu dan mengubah pemilihan subnet menjadi pasar yang kompetitif. Hasilnya: jaringan meledak dari 32 subnet pra-dTAO menjadi 120+ subnet aktif saat ini, mencakup komputasi, penyimpanan data, agen AI, deteksi deepfake, dan banyak lagi. Biaya pendaftaran subnet berada di bawah $100K cukup rendah untuk pembangun yang serius masuk, cukup tinggi untuk menyaring kebisingan. Tapi inilah statistik yang menarik perhatian saya: nilai saham berada pada titik tertinggi sepanjang masa bahkan ketika harga berada dalam tren turun. Sebanyak 7,28 juta TAO telah dipertaruhkan, yaitu 68,2% dari pasokan yang dikeluarkan terkunci ke dalam jaringan. Ketika pemegang mempertaruhkan lebih agresif saat harga turun, mereka memberi tahu Anda sesuatu tentang keyakinan. $TAO saat ini diperdagangkan sekitar $150 dengan valuasi terdilusi penuh sekitar $3 miliar. Sinyal Kelembagaan Grayscale dan Bitwise keduanya telah mengajukan ETF TAO dengan SEC. Bittensor Trust (GTAO) Grayscale sudah ditayangkan di OTCQX. BitGo bermitra dengan Yuma untuk staking institusional. Modal terstruktur memposisikan AI terdesentralisasi sebagai kelas aset yang berbeda. Parit yang Tidak Ada yang Membicarakan Mengapa tidak menggunakan model sumber terbuka saja? Llama Meta, DeepSeek, Mistral. Mereka gratis, meningkat dengan cepat, dan menutup celah dengan model eksklusif pada sebagian besar kasus penggunaan. Inilah masalahnya. Model sumber terbuka memecahkan lapisan perangkat lunak tetapi bukan lapisan infrastruktur. Anda masih membutuhkan komputasi. Anda masih membutuhkan seseorang untuk menjalankan, menjadi tuan rumah, dan melayani model-model tersebut. Dan saat ini, "seseorang" itu hampir selalu AWS, Azure, atau Google Cloud, perusahaan yang sama membangun produk AI tertutup mereka sendiri. AI sumber terbuka yang berjalan pada infrastruktur terpusat adalah versi yang lebih baik dari sistem saat ini. Ini bukan sistem yang berbeda. Bittensor menyediakan lapisan infrastruktur terdesentralisasi untuk layanan AI di mana penyedia komputasi bersaing dalam hal kualitas dan harga, pengembang model menghasilkan berdasarkan nilai yang mereka ciptakan, dan tidak ada entitas tunggal yang dapat membatasi, menyensor, atau menetapkan kembali harga akses ke intelijen. Itulah parit kompetitif. Lapisan infrastruktur yang memungkinkan model tersebut beroperasi tanpa izin dari penyedia cloud. BUNTS POV Narasi AI hanya akan menjadi lebih kuat dari sini. Pasar menetapkan harga AI terpusat sebagai salah satu kelas aset paling berharga. Tetapi setiap siklus konsentrasi menciptakan kondisi untuk alternatifnya. Bitcoin muncul karena uang terpusat memiliki masalah kepercayaan. Bittensor muncul karena AI terpusat memiliki masalah yang sama, diperkuat oleh fakta bahwa AI lebih konsekuensial daripada uang. $TAO pada $3 miliar FDV sementara protokol yang bersaing secara filosofis bernilai $380-500 miliar adalah kesalahan penetapan harga yang mengoreksi atau tesis AI terdesentralisasi tidak pernah nyata. Saya pikir itu benar. Data staking, pengajuan institusional, pertumbuhan subnet, dan mekanisme halving semuanya mengarah ke arah yang sama. Steeves mundur untuk membuat TAO sepenuhnya dimiliki komunitas adalah langkah yang paling mirip Bitcoin. Anda membangun benda itu, membuktikan itu berfungsi, dan menyerahkannya ke jaringan. Seperti itulah netralitas yang kredibel.