Dado que todos están compartiendo sus curvas de autoresearch esta semana, pensé en ir por un camino diferente y mostrar los resultados que obtuvimos utilizando nuestro enfoque descentralizado en @Apex_SN1. Creamos un objetivo claro: comprimir tensores de activación neuronal (importante para @IOTA_SN9). Luego creamos dos competiciones paralelas para capturar soluciones para la compresión sin pérdida y con pérdida (ambas tienen valor). Una vez que lanzamos las competiciones, cualquiera puede enviar una solución (tanto humanos como agentes). Toda la innovación está completamente externalizada; cualquiera que quiera intentarlo puede subir una solución (o muchas). Nuestra infraestructura evalúa continuamente las presentaciones con datos reales tomados de IOTA. Todas las soluciones se publican como código abierto programáticamente después de un día más o menos, lo que permite a otros participantes copiar y mejorar sus diseños. El intercambio continuo de resultados + dinámicas competitivas impulsa un proceso de optimización evolutiva a través del espacio de soluciones. Recibimos alrededor de 30k presentaciones, incluyendo el código para cada variante de algoritmo, datos de perfilado profundo y el árbol de búsqueda evolutiva completo. Muy barato de ejecutar. Cero tokens utilizados.