Una entrevista IMPRESCINDIBLE con un empleado de Accenture que explica los patrones actuales de uso de $MSFT Copilot, Claude y otros modelos de IA en el uso empresarial: 1. Principalmente trabajan con grandes empresas y empresas medianas grandes. Según él, en lo que respecta a $MSFT Copilot, todos tienen una licencia dondequiera que tengan Microsoft. El 80% de sus clientes comienzan con $MSFT debido a la infraestructura, la seguridad y el acceso a datos, ya que la integración es muy fluida, ya que ya utilizan $MSFT. Pero ahora estima que ALREDEDOR del 50% de los clientes están experimentando activamente con segundos proveedores. Aquí es donde Anthropic entra en la imagen, principalmente por el razonamiento, la larga ventana de contexto y otras cosas. 2. Explicó que, aunque el 80% de sus clientes han adoptado estas soluciones, eso no significa que el mercado esté saturado, ya que existe la cuestión del uso. 3. En su opinión, no estamos entrando en la fase en la que las personas buscan estos proveedores para automatizar el flujo de trabajo. 4. Los principales problemas de $MSFT Copilot en términos de rendimiento frente a Claude son, en su opinión, las alucinaciones y un razonamiento peor. La ventana de contexto de Claude también importa mucho. 5. También están viendo a ChatGPT Enterprise y $GOOGL Gemini entrar en las discusiones, especialmente al hablar de flujos de trabajo agenticos. Gemini es fuerte donde la gente utiliza $GOOGL Workspace o está en GCP. Cuando comparó el rendimiento, piensa que $GOOGL Gemini es mejor que Copilot, pero no cree que sea mejor que Anthropic. $GOOGL con Gemini también es muy agresivo con los descuentos. 6. Según él, $GOOGL Gemini está cerrando muchos tratos con cargas de trabajo de IA agentica cuando se acercan las renovaciones de Copilot, y los clientes están viendo los desafíos que han enfrentado. 7. En términos de costos de cambio entre proveedores, el experto explica que cuando estábamos en la era de los chatbots, los costos de cambio eran bajos, ya que podías cambiar entre chatbots en una semana. Pero ahora, a medida que entramos en la era del flujo de trabajo agentico, los costos de cambio son más altos y duran de 1 a 2 trimestres. 8. También piensa que a medida que se construyen más y más agentes, la fidelidad de un proveedor se vuelve más alta, y los costos de cambio podrían comenzar a parecerse más al software tradicional, donde se tarda un año o más en cambiar en algunos casos. Cree que la fidelidad seguirá creciendo, especialmente con cosas como el uso multimodal. 9. En su opinión, $MSFT está trabajando entre bastidores con muchos proveedores del ecosistema para asegurarse de que su sistema sea más pegajoso, ya que muchos clientes preferirían quedarse con los modelos proporcionados por $MSFT en lugar de ir de forma independiente a Anthropic, OpenAI o $GOOGL. encontrado en @AlphaSenseInc