he estado construyendo en este espacio durante años, y he seguido a nishkarsh durante años también - ¡felicitaciones por el lanzamiento! dado que esto está en el mismo espacio en el que estamos construyendo, me sumergí profundamente en ello y tengo pensamientos. el lanzamiento en sí es muy hypeado, y está destinado a provocar rage bait. 1. está posicionado como una base de datos, pero es casi un sistema similar a @supermemory. 2. su ejemplo de que "las bases de datos vectoriales" no pueden hacer esto, es realmente una cuestión de "modelos de incrustación". y los modelos de incrustación tienen superposiciones, son baratos y pueden inferir fácilmente diferencias entre ellos. no es difícil pedirle a claude que haga un mini experimento para probar esto (adjunto abajo). Lo que importa es: ¿es capaz de rastrear cómo evoluciona el conocimiento? ¿pasa el tiempo? esto me hizo curioso, así que leí su artículo. 3. su artículo de investigación está codificando y manipulando el benchmark con diferentes prompts para cada categoría!!! (ver imagen abajo). Si su benchmarking es fijo, supermemory seguirá siendo el SOTA. 4. reinventaron el artículo de recuperación contextual de Anthropic de 2024 y lo llamaron "la paradoja del pronombre huérfano". 5. mencionan que utilizan un "almacenamiento vectorial en memoria" personalizado = a aproximadamente 500GB, tendrás que pagar más de $10k solo por la RAM. 6. la inferencia se ejecuta demasiadas veces en la tubería - lo que significa que por cada token de LLM que ingieres, terminarás pagando 5 veces más que el costo del token por el gráfico + contextualización + almacenamiento. 7. los números de latencia y costo nunca fueron reportados. Mi corazonada es que debido a la arquitectura, la latencia tendrá problemas a gran escala. pero no puedo decirlo - su producto está detrás de una puerta de demostración. 8. el código de benchmarking no es OSS (por lo que puedo decir). no es replicable + ¿quién sabe cuánto contexto están inyectando en el modelo? ¿cuál es el K? 9. anuncios inorgánicos y no divulgados (solo lee los tweets citados). cuentas de influencers con más de 400k seguidores diciendo todos lo mismo. la gente sigue saliéndose con la suya con esto @nikitabier lol iestoy totalmente a favor de la competencia saludable y el progreso en estos campos, disfruto ver el buen trabajo que otros están haciendo. pero es fácil decir cosas. "nadie lo comprobará." jugar el juego de la manera correcta es difícil, y todos simplemente dicen lo que pueden para impresionar a la gente. ...