Decagon (@DecagonAI) Co-Fundador y CEO @thejessezhang discute la elección que enfrentan los ingenieros entre trabajar en empresas que construyen los modelos fundamentales, como @OpenAI o @AnthropicAI, y trabajar en la capa de aplicación, como @DecagonAI: "La razón por la que la capa de aplicación es emocionante para mí, y para las personas de nuestro equipo, es que tienes un impacto directo con los clientes, pero también puedes capturar mucho más del valor vinculado al verdadero dolor de negocio que estás resolviendo". @DecagonAI recaudó una ronda de $250B a una valoración de $4.5B a principios de este año para construir 'El Ai Concierge para Cada Cliente'. "Tenemos investigadores increíbles aquí que ajustan modelos, etc., pero todos lo hacen con el propósito de que tú entregues un producto a nuestros clientes". @thejessezhang dice que: "Cada modelo que entrenas, cada tipo de mejora incremental que haces, puedes ver el resultado neto casi inmediatamente frente a nuestros clientes".