La gente está debatiendo sobre el juego en estos días. Gran parte del enfoque está en los mercados de predicción---pero nuestros niños más pequeños están jugando en Roblox, no en los mercados de predicción. ¿Qué valores estamos inculcando en nuestros hijos mientras habitan su primera nación algorítmica? Para mi última entrada de blog, @eigenstuffs y yo decidimos averiguarlo. Pasamos una semana jugando los 30 juegos más populares en Roblox. Mira el video a continuación para un recorrido de lo que hicimos y lo que encontramos, usando MY MINING BRAINROTS como ejemplo. Lo que encontramos realmente me sorprendió. --Las mecánicas similares al juego son omnipresentes entre los juegos más populares: ¡el juego mediano tiene 8! --Algunas de estas mecánicas son increíblemente depredadoras. La peor es una mecánica de "compra encadenada" en la que se atrae a los niños pequeños a gastar moneda digital para comprar un bien, solo para descubrir que la compra es solo el primer pago en una secuencia no divulgada que deben hacer para obtener los artículos que desean. --Los juegos se copian entre sí. No están inventando estas mecánicas de manera independiente; más bien, hay una arquitectura subyacente compartida de juego que está siendo utilizada por todos. Concluimos nuestra pieza con algunas recomendaciones para Roblox y los responsables de políticas. --Roblox debería experimentar urgentemente con mecánicas alternativas para ayudar a los desarrolladores a alinearse en modelos diferentes y mejores para diseñar y monetizar juegos. --Los responsables de políticas necesitan acceso a mediciones sistemáticas de estos paquetes, y deberían tomar medidas para forzar la transparencia y potencialmente prohibir algunos o muchos de ellos. Mucho más en nuestra pieza, enlazada en la respuesta a continuación. ¡Déjanos saber qué piensas! Haremos mucho más trabajo en esta área.