La IA debería ser un bien público, no algo controlado por un puñado de megacorporaciones. Tuvimos a Eric Yang, cofundador de Gradient Network, en el podcast esta semana para hablar sobre exactamente eso. El "Open Intelligence Stack" de Gradient incluye: i) Parallax para el servicio de modelos distribuidos ii) Echo para el aprendizaje por refuerzo descentralizado La tesis completa es que cualquiera debería poder ejecutar grandes modelos en hardware de consumo (sí, incluyendo tus Mac Minis + OpenClaws). Eric desglosa su ronda de financiación inicial de $10M liderada por Pantera, Multicoin y HSG; hacia dónde ve que se dirige la industria; y por qué el post-entrenamiento va a ser la fuerza dominante en las empresas. Tiempos: 00:00 Introducción 01:15 El mercado de la IA está en auge 02:29 La computación local es un tema candente 03:02 Motor de Inferencia Parallax 04:34 La inteligencia como un bien público 05:46 Los modelos de IA se convertirán en una mercancía 07:32 Cuellos de botella en la accesibilidad de los modelos de IA 09:34 Modelos de IA más pequeños están alcanzando 11:01 Cómo la infraestructura de Gradient permite el desarrollo de modelos 12:15 Post-entrenamiento de modelos 14:24 ¿Cómo funciona el aprendizaje por refuerzo? 17:35 La IA volviéndose rebelde 19:20 El token de Gradient 23:02 Emprendedores de IA que Eric admira 26:11 Casos de uso en cadena para la IA...